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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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エラー:'Model' object has no attribute 'predict_classes'

rest

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投稿2020/07/13 07:08

以下のコードを実行しようとすると、以下のようなエラーが出てしまいます。
何故だかわかる方はいますか?

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.metrics import confusion_matrix,classification_report import sklearn.metrics as metrics true_label = test_generator.classes predict = model.predict_classes(test_generator) print(predict)
AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-87-985ed979acd1> in <module> 5 6 true_label = test_generator.classes ----> 7 predict = model.predict_classes(test_generator) 8 print(predict) 9 AttributeError: 'Model' object has no attribute 'predict_classes'

ちなみに

predict = model.predict(test_generator) print(predict)

は実行して、問題なく通ります。

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quickquip

2020/07/14 01:09

回答者はエスパーではないのでModel の定義が隠されていたら回答できることは「確認してください」以外ないですよ
guest

回答2

0

エラーメッセージそのままですが、
predict_classesというアトリビュートはない、といってますが、
それはあるんでしょうか

投稿2020/07/13 07:14

y_waiwai

総合スコア87749

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rest

2020/07/13 07:19

申し訳ありません。素人なもので、確認方法が分からないんですが、ご教授願えますか?
y_waiwai

2020/07/14 01:10

そのコードはどこから持ってきたもんなんでしょうか で、そのコードはなにをするもんなんでしょう
guest

0

ベストアンサー

https://faroit.com/keras-docs/1.0.0/models/sequential/

predict_classesメソッドはKerasのSequentialクラスにしかないメソッドのようですが、その辺りの確認をしてみてはどうでしょうか。

[追記]

from keras.models import Model (中略) model=Model(inputs=base_model.input,outputs=prediction)

なのでmodelModelクラスのインスタンスですね。
Modelクラスにpredict_classesメソッドは定義されてないようですので以下を参考に自分で実装してみてください。
https://stackoverflow.com/questions/38971293/get-class-labels-from-keras-functional-model

投稿2020/07/13 09:21

編集2020/07/14 02:25
nouken

総合スコア369

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rest

2020/07/13 09:51

score=model.evaluate_generator(test_generator) 及び predict = model.predict(test_generator) もKerasのSequentialクラスにしかないメソッドなんですが、そちらはエラーが出ずに通っています。 なので、問題はest_generatorがSequentialクラスかそうではないか、ではないと思うんですが、どうなんでしょう。
nouken

2020/07/13 10:17

test_generatorではなくmodelはどのクラスのインスタンスですか?
rest

2020/07/14 01:54

modelは下記のようにVGG16を使っています。 from keras.applications.vgg16 import VGG16 以下のURLのサイトがやっていることに、+αで混同行列を作成しようとしています。 https://qiita.com/God_KonaBanana/items/2cf829172087d2423f58 申し訳ありません。素人なもので、「どのクラスのインスタンスですか?」という質問に対して、十分な回答であるか、あまり自信を持てませんが、自分なりに調べて回答させて頂きました。
nouken

2020/07/14 02:26

回答に追記しました。ご確認ください。
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