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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Kerasの一部のライブラリに対して、GPUが計算に使われない。

rest

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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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投稿2020/07/12 14:11

編集2021/03/20 10:19

VGG16を転移学習させて「まどか☆マギカ」のキャラを見分ける
上のリンク先のサイトのプログラムを回してみたところ、
以下の箇所(#プログラム1)でGPUを使って計算してくれなかったので、計算時間が結構かかってしまいました。

実行環境は以下のようになります。
・実行環境
GPU:RTX2060
CUDA Toolkit 10.0.130
cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.0
tensorflow-gpu 2.0.0
keras 2.3.1
Python3.6.10(Python3.7だとできないらしい)
jupiter notebook 6.0.3
anaconda3
windows10 64bit

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ベストアンサー

推測ですが、ImageDataGeneratorなどのgenerator部分に時間がかかってしまい、大部分がCPUで画像を作成している時間になってしまい、使われていないという表示になってしまうという可能性があります。

プログラムによって使われる使われない分かれるのは絶対にないので(ライブラリが違う以外)一度batch_sizeをメモリが許す限り大きい数にして学習させてみてください。質問者さんの環境を見ますと、RTX2060ということは相当早いので本当に一瞬で終わってしまうのではないでしょうか。

投稿2020/07/23 05:01

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