質問編集履歴
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質問の具体化
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[VGG16を転移学習させて「まどか☆マギカ」のキャラを見分ける](http://qiita.com/God_KonaBanana/items/2cf829172087d2423f58)
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上のリンク先のサイトのプログラムを回してみたところ、
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3
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以下の箇所(#プログラム1)でGPUを使って計算してくれなかったので、計算時間が結構かかってしまいました。
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-
このgeneratorって、計算でgpuを使ってくれないものなんですか？
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-
もし、わかる方がいらっしゃったら、回答をお願いします。
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-
```ここに言語を入力
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-
#プログラム1
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-
train_datagen=ImageDataGenerator(
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9
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-
rescale=1.0/255,
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10
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-
shear_range=0.2,
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11
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-
zoom_range=0.2,
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12
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-
horizontal_flip=True)
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4
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-
validation_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1.0/255)
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-
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-
train_generator=train_datagen.flow_from_directory(
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-
train_dir,
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-
target_size=(224,224),
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-
batch_size=batch_size,
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20
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-
class_mode='categorical',
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21
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-
shuffle=True
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22
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-
)
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23
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-
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-
validation_generator=validation_datagen.flow_from_directory(
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25
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-
validation_dir,
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26
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-
target_size=(224,224),
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27
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-
batch_size=batch_size,
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28
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-
class_mode='categorical',
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-
shuffle=True
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30
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-
)
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31
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-
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-
hist=model.fit_generator(train_generator,
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-
epochs=200,
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-
verbose=1,
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35
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-
validation_data=validation_generator,
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-
callbacks=[CSVLogger(file_name+'.csv')])
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-
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-
```
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39
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-
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-
ちなみに、以下の通り、GPUが認識されていることは確認しました。
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-
```ここに言語を入力
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43
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-
import tensorflow
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44
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-
#TensorFlowがGPUを認識しているか確認
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-
from tensorflow.python.client import device_lib
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46
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-
device_lib.list_local_devices()
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47
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-
```
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-
```ここに言語を入力
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-
[name: "/device:CPU:0"
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-
device_type: "CPU"
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51
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-
memory_limit: 268435456
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52
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-
locality {
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53
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-
}
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54
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-
incarnation: 5915941720208924232,
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55
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-
name: "/device:GPU:0"
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56
|
-
device_type: "GPU"
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57
|
-
memory_limit: 4832296960
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58
|
-
locality {
|
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59
|
-
bus_id: 1
|
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60
|
-
links {
|
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61
|
-
}
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62
|
-
}
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63
|
-
incarnation: 2203439111459758618
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64
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-
physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce RTX 2060, pci bus id: 0000:06:00.0, compute capability: 7.5"]
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65
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-
```
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-
また、以下のサイトのプログラムを回してみたところ、42秒で計算が終了したので、GPUは使われていると思います。（使用率は3%程でした。）
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-
[【Windows】GPUでKerasを利用するメモ【Tensorflow-GPU】](https://qiita.com/osakasho/items/e3b0b14bd26ae1060413)
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-
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実行環境は以下のようになります。
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6
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・実行環境
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7
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GPU:RTX2060
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質問の具体化
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CHANGED
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[VGG16を転移学習させて「まどか☆マギカ」のキャラを見分ける](http://qiita.com/God_KonaBanana/items/2cf829172087d2423f58)
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上のリンク先のサイトのプログラムを回してみたところ、
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3
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以下の箇所(#プログラム1)でGPUを使って計算してくれなかったので、計算時間が結構かかってしまいました。
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-
このgenerator
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4
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+
このgeneratorって、計算でgpuを使ってくれないものなんですか？
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5
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-
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5
|
+
もし、わかる方がいらっしゃったら、回答をお願いします。
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6
6
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```ここに言語を入力
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7
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#プログラム1
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8
8
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train_datagen=ImageDataGenerator(
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2
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CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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-
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1
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+
Kerasの一部のライブラリに対して、GPUが計算に使われない。
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CHANGED
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File without changes
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1
質問内容の具体化
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -1,9 +1,44 @@
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-
下記URLのサイトのプログラムを実行しているのですが、GPUが使えません。
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[VGG16を転移学習させて「まどか☆マギカ」のキャラを見分ける](http://qiita.com/God_KonaBanana/items/2cf829172087d2423f58)
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+
上のリンク先のサイトのプログラムを回してみたところ、
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3
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-
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3
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+
以下の箇所(#プログラム1)でGPUを使って計算してくれなかったので、計算時間が結構かかってしまいました。
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4
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+
このgenerator系のインスタンス？（関数？）って、計算でgpuを使ってくれないものなんですかね？
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4
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なぜ計算にGPUが使われないかわかる方はいらっしゃいますか？
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+
```ここに言語を入力
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+
#プログラム1
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+
train_datagen=ImageDataGenerator(
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9
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+
rescale=1.0/255,
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10
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+
shear_range=0.2,
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11
|
+
zoom_range=0.2,
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12
|
+
horizontal_flip=True)
|
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5
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14
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+
validation_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1.0/255)
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15
|
+
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|
+
train_generator=train_datagen.flow_from_directory(
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|
+
train_dir,
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18
|
+
target_size=(224,224),
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19
|
+
batch_size=batch_size,
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20
|
+
class_mode='categorical',
|
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21
|
+
shuffle=True
|
|
22
|
+
)
|
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23
|
+
|
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24
|
+
validation_generator=validation_datagen.flow_from_directory(
|
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25
|
+
validation_dir,
|
|
26
|
+
target_size=(224,224),
|
|
27
|
+
batch_size=batch_size,
|
|
28
|
+
class_mode='categorical',
|
|
29
|
+
shuffle=True
|
|
30
|
+
)
|
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31
|
+
|
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32
|
+
hist=model.fit_generator(train_generator,
|
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33
|
+
epochs=200,
|
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34
|
+
verbose=1,
|
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35
|
+
validation_data=validation_generator,
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36
|
+
callbacks=[CSVLogger(file_name+'.csv')])
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37
|
+
|
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38
|
+
```
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39
|
+
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40
|
+
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6
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-
ちなみに、以下の通り
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|
+
ちなみに、以下の通り、GPUが認識されていることは確認しました。
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7
42
|
```ここに言語を入力
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8
43
|
import tensorflow
|
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9
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|
#TensorFlowがGPUを認識しているか確認
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@@ -29,4 +64,16 @@
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physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce RTX 2060, pci bus id: 0000:06:00.0, compute capability: 7.5"]
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30
65
|
```
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31
66
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また、以下のサイトのプログラムを回してみたところ、42秒で計算が終了したので、GPUは使われていると思います。（使用率は3%程でした。）
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-
[【Windows】GPUでKerasを利用するメモ【Tensorflow-GPU】](https://qiita.com/osakasho/items/e3b0b14bd26ae1060413)
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67
|
+
[【Windows】GPUでKerasを利用するメモ【Tensorflow-GPU】](https://qiita.com/osakasho/items/e3b0b14bd26ae1060413)
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68
|
+
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69
|
+
実行環境は以下のようになります。
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70
|
+
・実行環境
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71
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+
GPU:RTX2060
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72
|
+
CUDA Toolkit 10.0.130
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73
|
+
cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.0
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74
|
+
tensorflow-gpu 2.0.0
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75
|
+
keras 2.3.1
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76
|
+
Python3.6.10(Python3.7だとできないらしい)
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77
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+
jupiter notebook 6.0.3
|
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78
|
+
anaconda3
|
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79
|
+
windows10 64bit
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