Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。
YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。
機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
Swiftは、アップルのiOSおよびOS Xのためのプログラミング言語で、Objective-CやObjective-C++と共存することが意図されています
Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
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投稿2020/07/12 05:50
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#やりたい事 yolov3-sppの学習済モデルをtiny-yoloのモデルへ変換を行いたいのですが私の調べ方が悪いのか参考になりそうなサイトが見つかりません... どなたか有識者の方解決方法お願いします。
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質問へのコメント
回答1件
全くいい回答ではありませんが、tiny-yoloとyolov3-sppは全く違うものなので(種類は一緒だが、層の数や大きさが違うから変換できない)おそらくtiny-yoloで学習をし始めるのが早いと思います。
投稿2020/07/27 11:54
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