常連

注目の的

質問力

自己紹介

### 前提・実現したいこと
PyTorchの`Transformer`モジュールを使ってTransformerのモデルを作っています。
ですが、`forward`の引数の`***_mask`で何を隠せばよいかわからず悩んでいます。

[Transformer — PyTorch master documentation](https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.Transformer.html)
上のリファレンスによれば、`src_mask`のサイズは`(S,S)`、`tgt_mask`のサイズは`(T,T)`とあり、隠したいポジションに`True`または`1`を指定せよ、と書いてあると思います。

### 考えたこと
たとえば`src_mask`のサイズは`(S,S)`つまり（シーケンス長✕シーケンス長）ですが、バッチサイズの指定がありません。つまりこれはバッチの各文の`<pad>`の部分を明示するものではないと考えました。

なので、バッチで取り込まれる各文に適用されるmaskとなる...と考えるとtgtなら未来を隠すmaskだろうと想像つくのですが、srcのほうには必要だっけ...？となり、わからなくなったという状況です。

さらに、この引数が実際に使われているところを見ると`MultiHeadAttention`モジュールだとわかったのですが、こちらはmaskのサイズが`(N,S)`で（バッチサイズ✕シーケンス長）だったので、もっとわからなくなってしまいました。

Transformerの仕組みはとりあえず理解できた程度で勘違いをしているかもしれませんが、どうかご回答よろしくおねがいします。

PyTorchのTransformerモジュールのmaskで何を隠せばよいかわからない

ローカル変数に代入されている数値分forでループさせたい。

前提 以下の様に`変数x`に10が代入されている
```Python3
$x = 10;
```
for文でローカル変数に代入されている10回分ループさせたい。

試したこと
```Python3
$x = 10;
for(int i = 0; i = x; $i++)
```

しかしなぜか`SyntaxError: invalid syntax`と怒られてします。

Python ローカル変数の値をforで使いたい

### 前提・実現したいこと

物体検出した画像の座標取得をしたいです。
https://kazusa-pg.com/object-detection-picture/　参考サイト

５、get_objects_information関数は、検出した物体ごとにdictionaryを生成し、
生成したdictionaryをListに加えて返します。物体が検出できないときは空のListを返します。

### 発生している問題・エラーメッセージ
エラーメッセージは特に出ないのですが、Listが返ってこない状態です。

下記が実行コードです。
```
from PIL import Image
from keras_yolo3.yolo import YOLO
from objects import get_objects_information

if __name__ == '__main__':
    yolo = YOLO()
    image_path = "./picture/sample_picture.jpg"
    objects_info_list = get_objects_information(yolo, image_path)
    yolo.close_session()

    img = Image.open(image_path)
    count = 0
    for object_info in objects_info_list:
        class_name = object_info['predicted_name']
        x = object_info['x']
        y = object_info['y']
        width = object_info['width']
        height = object_info['height']
        cropped_img = img.crop((x, y, x + width, y + height))
        cropped_img.save("./picture/{}{}.jpg".format(class_name, count))
        count = count + 1

```

画像から物体の種類、座標、幅、高さを検出する

keras-yolo3を使用して独自の物体検出モデルを作成しました。
学習モデルはgooglecolabで作成し、このままではcolabでは画像表示が出来ないためローカル環境で画像表示を試みている際にエラーが起きました。
githubで確認したところテスト環境は
Python 3.5.2
Keras 2.1.5
tensorflow 1.6.0
であったので同様の環境にそろえました。
学習済みの物体検出モデルに対してpython yolo_video.py --image
を実行したところ以下のようにエラーが出ました。画像表示が出来ず、手が止まっています。ご教授お願いします。
```ここに言語を入力
(tf111gpu) C:\Users\nagayama\keras-yolo3>python yolo_video.py --image
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "yolo_video.py", line 3, in <module>
    from yolo import YOLO, detect_video
  File "C:\Users\nagayama\keras-yolo3\yolo.py", line 16, in <module>
    from yolo3.model import yolo_eval, yolo_body, tiny_yolo_body
  File "C:\Users\nagayama\keras-yolo3\yolo3\model.py", line 14, in <module>
    from yolo3.utils import compose
  File "C:\Users\nagayama\keras-yolo3\yolo3\utils.py", line 7, in <module>
    from matplotlib.colors import rgb_to_hsv, hsv_to_rgb
  File "C:\Users\nagayama\Documents\keras\envs\tf111gpu\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 335
    f"You have {args[0]} version {version} but the minimum "
                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax
```

keras-yolo3 でpython yolo_video.pyが実行できない

図1の二値画像(1024×1024,座標はすべて正)から円を検出したく、そのためにcv2.HoughCirclesを使ったが、返ってきた座標が異常に多く(3148)、負の値が含まれ、それらを表示すると左上に固まっていた。

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,14,20,30,7,50)

各パラメータを調整しても、結果は変わらず、困っている。

![ランダムに円を配置した画像](b7cff511166d138aa1aad8dd18c12f2e.png)

ハフ変換で円検出したい

windows 10
python 3.7.3
pythonのパッケージ iCrawlerでの画像収集を行うために、コマンドプロンプトで以下のコードを実行したところ、

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
rom icrawler.builtin import GoogleImageCrawler

crawler = GoogleImageCrawler(storage={"root_dir": "images"})
crawler.crawl(keyword="青信号", max_num=100)

```
以下のエラーメッセージが表示され、imageフォルダが作成されませんでした。


### 発生している問題・エラーメッセージ

```
2020-03-05 17:21:47,016 - INFO - icrawler.crawler - start crawling...
2020-03-05 17:21:47,017 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 feeder threads...
2020-03-05 17:21:47,018 - INFO - feeder - thread feeder-001 exit
2020-03-05 17:21:47,019 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 parser threads...
2020-03-05 17:21:47,020 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 downloader threads...
2020-03-05 17:21:49,478 - INFO - parser - parsing result page https://www.google.com/search?q=%E9%9D%92%E4%BF%A1%E5%8F%B7&ijn=0&start=0&tbs=&tbm=isch
2020-03-05 17:21:51,526 - INFO - parser - no more page urls for thread parser-001 to parse
2020-03-05 17:21:51,526 - INFO - parser - thread parser-001 exit
2020-03-05 17:21:52,020 - INFO - downloader - downloader-001 is waiting for new download tasks
2020-03-05 17:21:57,020 - INFO - downloader - no more download task for thread downloader-001
2020-03-05 17:21:57,020 - INFO - downloader - thread downloader-001 exit
2020-03-05 17:21:57,025 - INFO - icrawler.crawler - Crawling task done!

```


icrawlerのparserに問題があると思われるのですが、具体的な解決策を教えていただきたいです。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python iCrawlerでgoogleから画像収集できない

### PythonにおいてicrawlerのGoogleImageClawlerの利用

現在、ディープラーニングの勉強をしている者です。
ディープラーニングに利用する学習用の画像を、GoogleImageClawlerを利用して1000枚ほど取得しようとしているのですが、つい先日までは下記のコードで画像の取得ができていました。

### 該当のソースコード

```python
from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler
crw = GoogleImageCrawler(storage={"root_dir":"cat"})
crw.crawl(keyword="猫", max_num = 500)
```

しかし、ここ最近は上記ソースコードを実行しても下記のようなメッセージが表示されるのみで
画像の取得ができずに困っております。

### 表示されるメッセージ

```
2020-03-05 15:56:05,909 - INFO - icrawler.crawler - start crawling...
2020-03-05 15:56:05,910 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 feeder threads...
2020-03-05 15:56:05,913 - INFO - feeder - thread feeder-001 exit
2020-03-05 15:56:05,913 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 parser threads...
2020-03-05 15:56:05,921 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 downloader threads...
2020-03-05 15:56:06,763 - INFO - parser - parsing result page https://www.google.com/search?q=%E7%8C%AB&ijn=0&start=0&tbs=&tbm=isch
2020-03-05 15:56:07,335 - INFO - parser - parsing result page https://www.google.com/search?q=%E7%8C%AB&ijn=1&start=100&tbs=&tbm=isch
2020-03-05 15:56:07,694 - INFO - parser - parsing result page https://www.google.com/search?q=%E7%8C%AB&ijn=2&start=200&tbs=&tbm=isch
2020-03-05 15:56:08,066 - INFO - parser - parsing result page https://www.google.com/search?q=%E7%8C%AB&ijn=3&start=300&tbs=&tbm=isch
2020-03-05 15:56:08,456 - INFO - parser - parsing result page https://www.google.com/search?q=%E7%8C%AB&ijn=4&start=400&tbs=&tbm=isch
2020-03-05 15:56:10,490 - INFO - parser - no more page urls for thread parser-001 to parse
2020-03-05 15:56:10,491 - INFO - parser - thread parser-001 exit
2020-03-05 15:56:10,924 - INFO - downloader - downloader-001 is waiting for new download tasks
2020-03-05 15:56:15,925 - INFO - downloader - no more download task for thread downloader-001
2020-03-05 15:56:15,926 - INFO - downloader - thread downloader-001 exit
2020-03-05 15:56:15,935 - INFO - icrawler.crawler - Crawling task done!
```


### 試したこと
Google先生において、 parser - parsing result pageなどを検索してみましたが解決に至っておりません。
また、同じような質問がすでに下記URLに存在しましたが、ベストアンサーを確認してみても解決することができませんでした。

- ↓似たような質問
https://teratail.com/questions/245124

- ↓ベストアンサー
https://github.com/hellock/icrawler/issues/65

すでに似たような質問が存在する中、質問させていただくのは大変恐縮なのですが、
何かご存じの方がいらっしゃいましたら、ご教示頂けないでしょうか。宜しくお願いいたします。

GoogleImageClawlerが画像をスクレイピングする前に終了してしまう

GoogleImageCrawlerにて
```jupyter
from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler
crawler = GoogleImageCrawler(storage={'root_dir':'crawler'})
crawler.crawl(keyword="dog", max_num = 50)
```
を行ったのですがroot_dirの中身はどこにあるかわかりません。
どのように確認すればよろしいでしょうか。

初歩的な質問で申し訳ございませんが、よろしくお願いいたします。