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GPUが認識されているのに、使えない。

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shosuke

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PythonでGPUを使った計算がしたいのですが、エラーが出てしまいます。

UnknownError:  Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
     [[node block1_conv1/convolution (defined at D:\anaconda\envs\use_GB\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py:1751) ]] [Op:__inference_keras_scratch_graph_1217]

Function call stack:
keras_scratch_graph


以下のコマンドを実行したことで、GPUは認識されていることが確認できました。

import tensorflow
#TensorFlowがGPUを認識しているか確認
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()
[name: "/device:CPU:0"
 device_type: "CPU"
 memory_limit: 268435456
 locality {
 }
 incarnation: 5914757607193716419,
 name: "/device:GPU:0"
 device_type: "GPU"
 memory_limit: 4755734528
 locality {
   bus_id: 1
   links {
   }
 }
 incarnation: 11200417994064772894
 physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce RTX 2060, pci bus id: 0000:06:00.0, compute capability: 7.5"]


なぜ、エラーが出てしまうのでしょうか。参考にしているサイトは↓のサイトです。
CUDA+cuDNNのインストールまとめ

また、何度もバージョン7.4.1のcuDnnをインストールし直しても、バージョンが7.6.5のままで変更されません。もう訳が分からなくて、心が折れそうです。
どうすればいいか、心当たりがある方は教えてください。

環境は以下の通りです。
GPU:RTX2060
CUDA Toolkit 10.0
cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.0
tensorflow-gpu 2.0.0
Python3.6.10(Python3.7だとできないらしい)
jupiter notebook 6.0.3
anaconda3
windows10 64bit

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回答 1

checkベストアンサー

0

おそらく個別にダウンロードしたCUDA Toolkit/cuDNNと、Anacondaによってインストールされたcudatoolkitおよびcudnnが衝突してトラブルを起こしています。

一番簡単な解決方法は個別にインストールしたCUDA ToolkitとcuDNNをアンインストールすることです。

Anacondaはtensorflow-gpuをインストールする際に、依存関係のあるcudatoolkitとcudnnを一緒にインストールしてくれますのでリンク先にあるようなインストールは不要です。

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  • 2020/07/09 22:16

    タスクマネージャから見て、GPU使用率は0%です。
    また、NZXT_CAMから見てもGPUの使用率は0%です。
    それに対して、CPUの使用率は95%前後です。

    キャンセル

  • 2020/07/11 03:05

    問題点を切り分けたいので、まずはTensorflowのみでGPUのチェックを順次行うのはどうでしょうか。
    https://www.tensorflow.org/guide/gpu

    キャンセル

  • 2020/07/12 23:00

    返信ありがとうございます。
    問題点がだいぶ絞り込めてきました。
    どうやら、GPU自体は使えているようで、特定のプログラムにのみGPUが使えていない状況でした。
    最初の質問の趣旨とは違う内容になってしまいますので、違う投稿で改めて投稿させていただきます。
    ありがとうございました。

    キャンセル

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