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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), <f8 を解決したい

namiki_s

総合スコア5

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/06/21 09:59

編集2020/06/21 10:27

前提・実現したいこと

DCGAN-tensorflow-masterをダウンロードし自前の画像を使って学習させ、新しく画像生成を行いたいのですがうまくいきません。
サンプルの実行は成功しました。
初めて質問するので情報が不足しているかもしれません。
お答えいただける範囲で教えていただけると幸いです。
よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

raise TypeError("Cannot handle this data type: %s, %s" % typekey) TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), <f8
エラーメッセージ Traceback (most recent call last): File "main.py", line 147, in <module> tf.app.run() File "/Users/shimauchi_namiki/Library/Python/3.6/lib/python/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 126, in run _sys.exit(main(argv)) File "main.py", line 120, in main dcgan.train(FLAGS) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/model.py", line 195, in train grayscale=self.grayscale) for sample_file in sample_files] File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/model.py", line 195, in <listcomp> grayscale=self.grayscale) for sample_file in sample_files] File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 44, in get_image resize_height, resize_width, crop) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 102, in transform resize_height, resize_width) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 94, in center_crop im = Image.fromarray(x[j:j+crop_h, i:i+crop_w]) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/PIL/Image.py", line 2716, in fromarray raise TypeError("Cannot handle this data type: %s, %s" % typekey) TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), <f8

該当のソースコード

python3 main.py --dataset water --input_height=128 --output_height=128 --train --crop

試したこと

DCGAN-tensorflow-masterをダウンロードしました。そこにdataフォルダを作り、その中に学習させる画像を128×128のサイズに加工したものをwaterというフォルダに入れました。その後以下のコードを実行しました。
python3 main.py --train --dataset water --input_height 128 --output_height 128 --crop
Macのターミナルで実行しました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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namiki_s

2020/06/21 10:27

貼ってくださったリンクのものを使用しました。 ありがとうございます。修正します。
kabayan55

2020/06/21 11:17

今後このページにたどり着いた方のために、GitHubのリンクも質問文(ソースコード部分)に追記しておいた方がいいと思います。 気づいていなかったのですが、前のご質問と同じもののように見受けられます。https://teratail.com/questions/271419 Teratailでは、「過去に投稿した質問と同じ内容の質問」は情報が分散するため非推奨なので、今後お気をつけください。 https://teratail.com/help/avoid-asking
guest

回答1

0

ベストアンサー

TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), <f8とありますので、型に問題がありそうです。
このエラーが出ているのは、PIL/Image.py", line 2716, in fromarrayです。
https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/63141a9c0cf1d08d58c63249dc785bba4295e86c/src/PIL/Image.py#L2481-L2535

DCGAN-tensorflow-master/utils.pyで使用されています。

from_arrayが対応している型はこちらを見るとわかります。
https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/63141a9c0cf1d08d58c63249dc785bba4295e86c/src/PIL/Image.py#L2573

エラー文を見ると現在f8となっているので、uintにする必要がありそうです。

stack overflow に同じ内容の質問がありましたので、こちらにある解決策が参考になるかと思います。エラー文でそのまま検索したら見つかりました。
PIL TypeError: Cannot handle this data type

投稿2020/06/21 11:03

kabayan55

総合スコア389

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namiki_s

2020/06/21 11:14

教えて頂きありがとうございました。助かりました。
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