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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandas 表から特定のものを抽出

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2020/06/18 05:54

前提・実現したいこと

あるcsvファイルから"日付"が"2014-11-18"などとあるところから月だけを抽出し、列として新たに加えたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

月だけを抽出する方法がわかりません。 抽出をしても年月日とすべてが抽出されてしまいました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

datetime sales week soldout
csvファイルには以上のことが記載してあり、適当な日付や曜日が入っています。

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yymmt

2020/06/18 12:55

> 抽出をしても年月日とすべてが抽出されてしまいました。 試したソースコードを示して頂ければアドバイスしやすいです。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/06/18 12:58

すみません ソースコードを示そうとしたのですが、csvファイルを開き、datetimeである年月日を抽出は出来たのですが、月だけを抽出できなかったので、ほとんど何もできていない状況です。
guest

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ベストアンサー

コメント欄での返答を見るに、pd.read_csv()でCSVを読んだ後、何をしたら良いのか分からなくて困っているのだと思います。meg_さんの参考URLに全て書いてあるように思いますが、情報過多で処理できない、という感じでしょうか。

pandasで日付・時刻の取り扱いは重要な割に小難しいと考えています。read_csv()の引数にparse_dates やdate_parserがあり、そこにラムダ式で関数を与えるなどは、python初学者では対応は無理だろうと思います。したがって初学者でも対応可能な簡単な方法を提案します。

  1. pd.read_csv()は複雑なオプションなしで読む (日付はstr型で読み込まれる)
  2. その後、日付の列をstr型からTimestamp型に変換し上書きする

Timestamp型に変換できれば、月を抽出するのは簡単です。以下、サンプルコードです。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv("test.csv") 4 5# str型からTimestamp型へ変換して上書き (重要) 6df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%Y-%m-%d") 7 8# 月の抽出 9df["month"] = df["date"].dt.month 10df["month_name"] = df["date"].dt.month_name() 11 12print(df)

csv

1date,value 22014-11-15,A 32014-11-16,B 42014-11-17,C 52014-11-18,D 62014-11-19,E

結果

terminal

1$ python get_month.py 2 date value month month_name 30 2014-11-15 A 11 November 41 2014-11-16 B 11 November 52 2014-11-17 C 11 November 63 2014-11-18 D 11 November 74 2014-11-19 E 11 November

投稿2020/06/18 14:01

編集2020/06/18 14:24
yymmt

総合スコア1615

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/06/19 04:21

とても分かりやすく説明していただきありがとうございます。
guest

0

下記サイトの「dtアクセサで列全体を一括処理」の項目が参考になるかと思います。

pandasで日付・時間の列を処理(文字列変換、年月日抽出など)

投稿2020/06/18 11:13

meg_

総合スコア10577

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/06/18 12:57

ありがとうございます。 しかしこのサイトも見たのですが、月だけを抽出する方法がわかりませんでした。
meg_

2020/06/18 22:00

”上記サイトを見たが理解出来なかった”ことも質問に書いておくと、より詳細な説明の回答をすることも可能でした。次に質問される際には、「試したこと」の欄に調べたこと&試したことを書いておくことをオススメします。 yymmtさんが丁寧に回答されてますのでそちらで分かるかと思いますので私からの追加の回答は控えることとします。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/06/19 04:22

そうですね。 次回からわからなかったことを詳しく書きたいと思います。 ありがとうございました。
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