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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。
深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。
機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。
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投稿2020/05/24 05:38
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#Seq2Seqの強制学習が理解できません 機械学習の勉強をしています。今は自然言語処理を主に勉強していて躓いたことがありました。 それは教師強制についてです。 ###「ある時刻における正解が次の時刻の入力となる」 という部分が特に理解できません。どなたか具体例を用いて説明していただけませんか。
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これらなど参考となるでしょうか
kerasでSeq2Seqモデル実装を数式なしで解説【入門者向け】 【翻訳技術】seq2seqを実装しながら理解してみた
投稿2020/07/01 05:36
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Seq2Seqの教師強制が理解できません。