Python pandas ある列(Object型)の空白を欠損値として扱いたい。

Question

前提・実現したいこと

Python,pandasのDataFrameである列(Object型)で欠損値処理をしたいと考えています。

ある列の "" だけを欠損値として扱う様にコードを書いてみたのですが、下のコードをを実装すると全てが欠損値扱いになってしまいます。

どうすれば "" だけを欠損値として扱えますか?

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        "Weight(g)": ["2","","3","1","",""]
            }
)

df["Weight(g)"] = df["Weight(g)"].replace("", np.nan, inplace=True)

""
Weight(g)
0	None
1	None
2	None
3	None
4	None
5	None
"""

試したこと

https://teratail.com/questions/216283
上記のサイトを参考にやってみたのですが、上手くいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.7

Answer 1

inplace=Trueとしているので
df["Weight(g)"] = df["Weight(g)"].replace("", np.nan, inplace=True)
と代入する必要はありません。
df["Weight(g)"].replace("", np.nan, inplace=True)でよいです。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        "Weight(g)": ["2","","3","1","",""]
            }
)
df["Weight(g)"].replace("", np.nan, inplace=True)
print(df)
"""
  Weight(g)
0         2
1       NaN
2         3
3         1
4       NaN
5       NaN
"""

Comments

[Savanof]

解決する事ができました。ありがとうございます。
(公式ドキュメントを読めばわかる事だったので、次からはもう少しドキュメントを読みます)