クロスバリデーションに対するROC曲線、AUC曲線の求め方

Question

画像分類に関するディープラーニングを行っています。

80%以上の精度が算出されるようなモデルの作成が済み、汎用性の確認のためクロスバリデーションを実施しました。

結果が以下のようになった場合、ROC曲線とAUC曲線はどのように求めたらいいでしょうか？
お分かりの方ご教授宜しくお願い致します。

回数/acc/loss
1/0.80/1.1
2/0.70/1.2
3/0.78/1.3
4/0.90/0.87
5/0.98/0.98

Answer 1

ACCやlossから求めるものではないです

【機械学習】モデル評価・指標についてのまとめと実行( w/Titanicデータセット)

などコード付きで分かりやすい記事が多数あります