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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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深層学習のaffine_back(誤差逆伝播法)が実装できません 参考にしたサイトではどれも同じようなものになってるのですが

Flan.

総合スコア123

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2020/03/25 17:00

コード(式だけをコピペしました)fは準伝番 bは逆伝播 def f(self,x): self.x = x return np.dot(self.x, self.w) + self.by def b(self,dout,eta): dx = np.dot(dout, self.w.T) self.dW = np.dot(self.x.T, dout) self.db = np.sum(dout, axis=0) return dx dw db

ディープラーニングのaffin_backがどれもこのようになってるのですがxとdoutで行列の大きさが違ってしまうのと(それでエラーが出る)
のとたとえそこが同じでも重みWの大きさと違ってしまいます

なぜどこのサイトでもこのような式になってるのですか?
あとself.w = self.w - etaself.dW1
self.by = self.by - eta
self.db1
の重み更新式がclassとは別のところに定義されている理由が知りたいです
もしこれが間違ってるのなら正しい式を回答していただけると

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回答1

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自己解決

np.matrixにしたら動きました

投稿2020/03/27 05:44

Flan.

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