ディープラーニング(深層学習)の「手法」とは？？

Question

初学者です
ディープラーニングの「手法」には
CNN/RNN/LSTM/GANなどがあるようですね（自分はほぼ名前を知ってるだけで原理とか全くわかりませんが）

この「手法」に関して、いくつか疑問があります。

・CNN/RNN/LSTM/GAN等の手法はどのように発見されたのでしょうか？？
頭のいい人たちが研究をしてきた結果発見されたものでしょうか？

・作りたいAIに対して、最適な「手法」をどうやって発見・決定するんでしょうか？

・AIのエンジニアは、既存の手法ではなく、自分たちで
ニューラルネットワークの構成を考えたりするんでしょうか？

・例えば、手書き分類といえばCNNと言われているが
より最適な手法が将来的に見つかりうるのでしょうか？

よろしくお願いいたします。

Answer 1

・CNN/RNN/LSTM/GAN等の手法はどのように発見されたのでしょうか？？
頭のいい人たちが研究をしてきた結果発見されたものでしょうか？

大学などの研究機関による成果です。
最近では、AI がビジネス分野でも盛んに扱われるようになってきたので、民間企業でも研究されるようになってきました。

・作りたいAIに対して、最適な「手法」をどうやって発見・決定するんでしょうか？

具体的なプロセスについてはケースバイケースだと思いますし、「試行錯誤して」としか回答できません。

・AIのエンジニアは、既存の手法ではなく、自分たちで
ニューラルネットワークの構成を考えたりするんでしょうか？

AIのエンジニアも色々あるので、どちらの場合もあると思います。

・例えば、手書き分類といえばCNNと言われているが
より最適な手法が将来的に見つかりうるのでしょうか？

AI 分野は発展著しいので、どんどん新しいアルゴリズムが開発されていくのではないでしょうか。