画像のラベリングを効率的にしたい

Question

前提・実現したいこと

最近yolov3を使ってオリジナルデータで学習をしているのですが、データの作成（画像のラベリング）がものすごくめんどくさいです。何か良い（or効率的な）データ作成方法はありますか？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

chromebookでやっています。
現在アノテーションツールとして、labelImgを使っています。

Answer 1

ものすごくめんどくさいです。何か良い（or効率的な）データ作成方法はありますか？

LabelImg 以外のツールを使っても矩形を手動でつける必要があることには代わりないので、大幅な効率化は望めないでしょう。
矩形の作成やクラスの割当てはキーボードショートカットが利用できるので、活用しましょう。

物体検出の学習は、学習はスクリプト叩いて待つだけですから、データセットの作成がメインのタスクです。
大変かもしれませんが、ここをサボってデータの量が少ないといい精度のモデルはできないので、暇な時に地道にやりましょう。慣れてくれば1時間100枚ぐらいはラベル付けできると思います。

Comments

[temps1101]

わかりました。即答ありがとうございます！これからも頑張ります。