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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

人工知能

人工知能とは、言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術のことです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ニューラルネットワークの技術的な大きさの限界

YNN35
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総合スコア22

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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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1回答

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822閲覧

投稿2020/03/14 10:14

概要

純粋な質問なのですか現在のコンピュータの性能上ニューラルネットワークの大きさの限界はどのくらいになるのでしょうか？

具体的な質問にすると
0. GTX1050程度の一般的なレベルのGPUで入出力含め5層のオートエンコーダの場合入力の量はいくつくらいが限界でしょうか？
0. 高性能なコンピュータで限界と言えるような大きさを教えて下さい

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