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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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SSD(Single Shot MultiBox Detector)には『RoI pooling』や『RoI Align』処理がない?

OOZAWA

総合スコア45

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投稿2020/02/03 09:58

SSD もregion proposalが必要だと思いますが、そのための『RoI pooling』或いは『RoI Align』処理がどこに存在するのでしょうか。

SSDのネットワーク図から見られませんし、論文を読んでも何処にあるのか、具体的にどうやって実現したのかさっぱり分かりません。

説明できる方是非宜しくお願い致します。

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ベストアンサー

SSD系のone shot系の物体検出ネットワークには候補領域(region proposal)って概念がありません。
画像をグリッド状に分けて全グリッドに対しクラス分類の座標の予測を行います。
強いて言えば、全グリッドを候補領域と見なしてるようなネットワークです。

first stage detectorとsecond stage detectorの違いが分かれば理解できると思います。
first / second stage の説明

投稿2020/02/03 12:42

s-uchi

総合スコア101

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OOZAWA

2020/02/03 18:31

早速ご返答ありがとうございます! ご提供いただいたリンクも素晴らしいです。 ダブル感謝です。
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