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YOLOv3の学習エラーCUDA Error: out of memory が解決できない

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前提・実現したいこと

https://noitalog.tokyo/darknet/
上記のサイトを参考にして、独自のデータを学習させたいと思ってます。
クラス数は2、学習に使う画像は約800枚

発生している問題・エラーメッセージ

  77 conv    512       1 x 1/ 1      1 x   1 x1024 ->    1 x   1 x 512 0.001 BF
  78 conv   1024       3 x 3/ 1      1 x   1 x 512 ->    1 x   1 x1024 0.009 BF
  79 conv    512       1 x 1/ 1      1 x   1 x1024 ->    1 x   1 x 512 0.001 BF
  80  Try to set subdivisions=64 in your cfg-file.
CUDA status Error: file: ..\..\src\dark_cuda.c : cuda_make_array() : line: 361 : build time: Jan 20 2020 - 13:42:41
CUDA Error: out of memory

該当のソースコード

一応dark_cuda.cの360行あたりをを乗っけておきます
エラーの部分

    CHECK_CUDA(status);
float *cuda_make_array(float *x, size_t n)
{
    float *x_gpu;
    size_t size = sizeof(float)*n;
    cudaError_t status = cudaMalloc((void **)&x_gpu, size);
    //cudaError_t status = cudaMallocManaged((void **)&x_gpu, size, cudaMemAttachGlobal);
    //status = cudaMemAdvise(x_gpu, size, cudaMemAdviseSetPreferredLocation, cudaCpuDeviceId);
    if (status != cudaSuccess) fprintf(stderr, " Try to set subdivisions=64 in your cfg-file. \n");
    CHECK_CUDA(status);
    if(x){
        //status = cudaMemcpy(x_gpu, x, size, cudaMemcpyHostToDevice);
        status = cudaMemcpyAsync(x_gpu, x, size, cudaMemcpyDefault, get_cuda_stream());
        CHECK_CUDA(status);
    }
    if(!x_gpu) error("Cuda malloc failed\n");
    return x_gpu;
}

試したこと

色々調べて
voc.cfgの値を変更したりしましたが。それでも解決しませんでした。
具体的にはsubdivisions の値は大きいとGPUのメモリを占領しなくなるとかで初期の16から、32,64に変更してみたり。
batchサイズも64から16だったり2にまで減らしてみたり

nvidia-smiの実行↓

Wed Jan 22 13:03:33 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 441.66       Driver Version: 441.66       CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 645    WDDM  | 00000000:01:00.0 N/A |                  N/A |
| 30%   33C    P8    N/A /  N/A |    406MiB /  1024MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows 10
darknet
yolov3
言語 c
opencv 3.4.0(だったはず)
cuda 10.2
gpu geforce gtx645

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回答 2

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GeForce GTX 645 1024MiB

この GPU では最近の CNN モデルを動かすには、速度、メモリ量ともに性能不足です。
バッチサイズを小さくすればどうにかなるレベルではないので、RTX 2070 8G あたりの GPU に買い替えましょう。

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.cfgファイルの学習時の画像の大きさを小さくするのはどうでしょうか?
ここをいじるとずいぶんと負荷が変わります。
width, heightはともに32の倍数にすること
8,9行目をこのように:

width=320
height=320


を任意の数字(負荷を軽減するために小さめ&32の倍数)に変えてみてください

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