質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.47%
NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

3573閲覧

y軸最大値の時のx軸の値の読み取りについて(.csvファイル)

Royce

総合スコア16

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

1クリップ

投稿2020/01/16 06:49

#####相談内容

https://teratail.com/questions/220272

上記URLを参考に、
.CSVファイルの2500×2のデータについて、以下のコードを実行しますと、

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv('test_1.csv', names=['time', 'Force']) 4print(df['Force'].max()) 5 6

確かに'Force'の最大値を得ることはできるのですが、
Force最大の時の'time'を抽出したいと思っています。
しかし、現状ではnumpy, pandas含め良い方法が見つかりませんでした。
要は、Y軸最大値の時のX軸の値を読み取れれば良いのですが...

抽出の方法ご存じの方いらっしゃいましたら、ご教示いただきたいです。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

以下のようにdf['Force'] == df['Force'].max()にて抽出できます。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'time':[1,2,3],'Force':[10,20,20]}) 4df2 = df[ df['Force'] == df['Force'].max()] 5print(df2) 6# Force time 7#1 20 2 8#2 20 3 9 10print(df2['time']) 11#1 2 12#2 3 13#Name: time, dtype: int64 14 15print(df2['time'].tolist()) 16# [2, 3]

投稿2020/01/16 07:00

can110

総合スコア38266

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Royce

2020/01/16 07:33

ご回答ありがとうございます。 ご提示いただいたコマンドで、timeを抽出できました!   time Force 1297 0.094 1.550388 1298 0.096 1.550388 1299 0.098 1.550388 1300 0.100 1.550388 1301 0.102 1.550388 感謝申し上げます。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.47%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問