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やりたいこと

Raspberry Pi内に保存されているcsvファイルのデータを読み取り、最大値・最小値をprintで表示させたい。

教えてほしいこと

次のプログラムを参考にしています。
このプログラムの場合、csvファイルの1行目に'学生番号'、'点数'の記述があるので、
listA =  filename['学生番号']
listB =  filename['点数']
のように指定していますが、

私の参照するデータは、1行目からデータとなるため、このような指定ができません。
この場合、どのようにすれば良いのかが分からず困っています。
(csvファイルの1行目にタイトル行を含めることは極力避けたいです。)

import pandas as pd
filename = pd.read_csv('sample.csv',encoding="SHIFT-JIS")

listA = []
listB = []

listA =  filename['学生番号']
listB =  filename['点数']
max=0
leng = len(listA)

for n in range(leng):
    if listB[n]>max:
        max=listB[n]
        num = n
print ('最高得点をとった学生番号は'+str(listA[num]))

csvファイルの中身

データは50個あります。
5列目に温度データが保存されています。

2019,10,30,15,15,23.233754307
2019,10,30,15,16,23.2037066132
2019,10,30,15,18,23.2037066132
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  • Y.H.

    2019/10/30 17:47

    タグは[Python]に変更お願いします。
    [Raspberry Pi]は関係なさそうなので削除ください。

    キャンセル

  • dodox86

    2019/10/30 18:33

    Python2.7のタグが新たに付いていますが、pandasモジュールを使った提示のコードは、print()を使っていることから、Python3 のように思います。

    キャンセル

  • dodox86

    2019/10/30 18:41

    幸いと言うべきか、seastar3さんより回答いただいたサイトの記事は、Python2.xのもののようです。

    キャンセル

回答 3

checkベストアンサー

0

df = pd.read_csv('sample.csv', names=['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'temperature'])

とすれば1行目にヘッダを追加することなく列名付きでCSVを読み込めます。
それを以下のようにすれば最大・最小を出力できます。

print(df['temperature'].max())
print(df['temperature'].min())

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  • 2019/10/31 12:49

    回答ありがとうございます。
    csvファイルから、最大、最小、そして平均も求めることができました。

    キャンセル

0

ピーハイさんの「Pythonの基礎 ファイル(CSV)を読み込む編」の記事のように各行のリストを取り出せます。
全リストをリスト化し、3番目の項を数値化して、最大値と最小値の各データを取り出せば、処理できるでしょう。

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回答も既にいただいていますし、コメントで「awk, perl, ... 何ででもできます」と書いた手前、比較程度の意味でawkスクリプトで。

#!/usr/bin/awk -f

BEGIN { minv = 0; maxv = 0 }

{
    n = split($0, array, ",")
    if (n == 6) {
        if (NR == 1) {
            minv = array[5]
            maxv = array[5]
        } else {
            if (array[5] < minv) {
                minv = array[5]
            }

            if (maxv < array[5]) {
                maxv = array[5]
            }
        }
    }
}

END { printf("min=%d, max=%d\n", minv, maxv) }
$ cat data.txt
2019,10,30,15,15,23.233754307
2019,10,30,15,16,23.2037066132
2019,10,30,15,18,23.2037066132

$ awk -f t1.awk data.txt
min=15, max=18

コードの可読性の点では「python + csvモジュール」、更には「python3 + pandasモジュール」に敵いそうにありませんね。

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