python：最初の列を除いて、学習済モデルで分類したい。

以下のようなエクセル（target+notarget_未知.xlsx'）を学習済モデルで分類したいと思っています。

プログラムは以下の通りです。

#　未知データの読み込み
df1 = pd.read_excel('target+notarget_未知.xlsx',sheet_name='説明変数')
x_test_michi = np.array(df1)

# データを標準化
x_test_michi_std = stdsc.transform(x_test_michi)

#　未知データをロードした学習済モデルで予測
y_test_michi_std = clf.predict(x_test_michi_std)

print(y_test_michi_std)

これを実行すると以下のようなエラーが出ます。

おそらく、エクセルの最初の列（ナンバー）を読み込んで実行するのが原因かと思っています。
（最初の列を削除して実行すると正常に稼働します）
これを、最初の列を除外して実行するのはどうすればよいでしょうか？

ご指導頂ければ幸いです。
どうぞよろしくお願いいたします。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-a935f63ab82a> in <module>
     12 
     13 # データを標準化
---> 14 x_test_michi_std = stdsc.transform(x_test_michi)
     15 
     16 #　未知データをロードした学習済モデルで予測

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py in transform(self, X, copy)
    756         X = check_array(X, accept_sparse='csr', copy=copy,
    757                         estimator=self, dtype=FLOAT_DTYPES,
--> 758                         force_all_finite='allow-nan')
    759 
    760         if sparse.issparse(X):

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
    494             try:
    495                 warnings.simplefilter('error', ComplexWarning)
--> 496                 array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
    497             except ComplexWarning:
    498                 raise ValueError("Complex data not supported\n"

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py in asarray(a, dtype, order)
    536 
    537     """
--> 538     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    539 
    540 

ValueError: could not convert string to float: 'a001'

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

python
1df1 = pd.read_excel('target+notarget_未知.xlsx',sheet_name='説明変数')
2x_test_michi = np.array(df1)

上記を下記のようにすれば意図通りになりそうです。

python
1df1 = pd.read_excel('target+notarget_未知.xlsx',sheet_name='説明変数')
2df1 = df1.drop("ナンバー", axis=1)  # https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
3x_test_michi = np.array(df1)