【tensorflow・keras・ディープラーニング】@tf.functionを使いたいが使い方がわからない

Question

やりたいこと

VGG16を転移学習させて画像の15クラス分類問題を解きたい

やっていること

・https://keras.io/ja/applications/#vgg16 を参考にしている
・imagenetの重みを用いている
・入力画像は28×28の白黒画像のため、引数を(28,28,1)と変更
##該当のソースコード
input_shape = Input(shape=(28, 28, 1))
!pip install -q tf-nightly-2.0-preview
model = VGG16(weights='imagenet' , include_top = False, input_shape = input_shape)
##エラーメッセージ
OperatorNotAllowedInGraphError: using a tf.Tensor as a Python bool is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.
##問題
モデルが定義できない
##質問事項
→@tf.functionを使えと言われている気がするが、その認識で良いか。
→上記がYesの場合、どのように使えば良いか。

ご教示頂けましたら幸いです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

https://www.tensorflow.org/tutorials/customization/performance?hl=ja

をはじめ多数コード付きの解説記事がありますので、まずはそれらから着手されるとよろしいかと思います。