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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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自前画像での物体検出について

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投稿2019/11/16 10:22

自前の画像で物体検出を行おうと思ってます。

このTensorFlowの「Object Detection API」で物体検出の自前データを学習する方法を試してみました。

ページ下部の

terminal

1cd /models/research 2export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim 3python object_detection/model_main.py --pipeline_config_path="./object_detection_tools/config/ssd_inception_v2_coco.config" --model_dir="./saved_model_01" --num_train_steps=10000 --alsologtostderr

を実行したところ下記のエラーが発生しました。

Traceback (most recent call last): File "object_detection/model_main.py", line 109, in <module> tf.app.run() File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 40, in run _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 300, in run _run_main(main, args) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 251, in _run_main sys.exit(main(argv)) File "object_detection/model_main.py", line 105, in main tf.estimator.train_and_evaluate(estimator, train_spec, eval_specs[0]) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py", line 473, in train_and_evaluate return executor.run() File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py", line 613, in run return self.run_local() File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/training.py", line 714, in run_local saving_listeners=saving_listeners) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 367, in train loss = self._train_model(input_fn, hooks, saving_listeners) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 1158, in _train_model return self._train_model_default(input_fn, hooks, saving_listeners) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 1185, in _train_model_default input_fn, ModeKeys.TRAIN)) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 1022, in _get_features_and_labels_from_input_fn self._call_input_fn(input_fn, mode)) File "/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py", line 1113, in _call_input_fn return input_fn(**kwargs) File "/Users/user/models/research/object_detection/inputs.py", line 504, in _train_input_fn params=params) File "/Users/user/models/research/object_detection/inputs.py", line 607, in train_input batch_size=params['batch_size'] if params else train_config.batch_size) File "/Users/user/models/research/object_detection/builders/dataset_builder.py", line 141, in build config.input_path[:], input_reader_config) File "/Users/user/models/research/object_detection/builders/dataset_builder.py", line 67, in read_dataset '{}'.format(input_files)) RuntimeError: Did not find any input files matching the glob pattern ['./object_detection_tools/data/train/frame????.tfrecord']

環境構築はうまくいったのですが、これらのエラーの解決法がどうしてもわかりませんのでご教授お願いいたします。

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ファイル形式を変えたらエラー解決いたしました。ありがとうございました。

投稿2019/11/19 04:19

22Go

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ベストアンサー

'./object_detection_tools/data/train/frame????.tfrecord'
この形式に一致するファイルが見つかりません。
というエラーですが、心当たりは?

投稿2019/11/16 10:53

Q71

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2019/11/16 12:17

frame????.tfrecordのところがsample0001.tfrecordという形になっているのですがframe0001.tfrecordに変更した方がいいと言うことでしょうか?
Q71

2019/11/16 12:57

'sample0001.tfrecord' に一致させるなら 'sample[0-9][0-9][0-9][0-9].tfrecord' だと思いますが? sample は、 frame とは一致しないでしょう。
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