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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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AttributeError: module 'XXX' has no attribute 'XXX'について

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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/10/19 17:00

私は、Ubuntuを使用して、magentaとtensorflowを使用し学習を考えています。
その中で、magenta_sessionhttps://github.com/icoxfog417/magenta_sessionを使用しようとしているのですが、エラーが発生してしまいます。

参考サイトをみて、行っており
サイトの、「python scripts/data/convert_to_melody_dataset.py --config attention_rnn」の際に出るものなのですが、

Traceback (most recent call last):
File "convert_to_melody_dataset.py", line 25, in <module>
console_entry_point()
File "convert_to_melody_dataset.py", line 21, in console_entry_point
tf.compat.v1.app.run(main)
File "/home/userneme/anaconda3/envs/magenta1/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/platform/app.py", line 40, in run
_run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef)
File "/home/userneme/anaconda3/envs/magenta1/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 299, in run
_run_main(main, args)
File "/home/userneme/anaconda3/envs/magenta1/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 250, in _run_main
sys.exit(main(argv))
File "convert_to_melody_dataset.py", line 13, in main
pipeline_instance = md.get_pipeline(config, md.FLAGS.eval_ratio)
AttributeError: module 'magenta.models.melody_rnn.melody_rnn_create_dataset' has no attribute 'get_pipeline'

上記がエラーの内容です。
実行した「convert_to_melody_dataset.py」とモジュール「magenta.models.melody_rnn.melody_rnn_create_dataset」が被っていないので、importの指定とファイル名が被ってのエラーではないと思うのですが、
何か、解決策はありますか。ご教授をよろしくお願いいたします。

※convert_to_melody_dataset.pyは下記のようになります。

convert_to_melody_dataset.py

1import os 2import sys 3sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../")) 4import tensorflow as tf 5import magenta.models.melody_rnn.melody_rnn_create_dataset as md 6import scripts.target as tgt 7 8 9def main(unused_argv): 10 tf.compat.v1.logging.set_verbosity(md.FLAGS.log) 11 12 config = md.melody_rnn_config_flags.config_from_flags() 13 pipeline_instance = md.get_pipeline(config, md.FLAGS.eval_ratio) 14 md.pipeline.run_pipeline_serial( 15 pipeline_instance, 16 md.pipeline.tf_record_iterator(tgt.SEQUENCE_FILE, pipeline_instance.input_type), 17 tgt.OUTPUT_DIR) 18 19 20def console_entry_point(): 21 tf.compat.v1.app.run(main) 22 23 24if __name__ == "__main__": 25 console_entry_point() 26

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回答2

0

get_pipeline()はmelody_rnn_pipelineにあるようです。詳しくないので他にも存在しているかもしれませんが。

python

1from magenta.models.melody_rnn import melody_rnn_pipeline 2 3melody_rnn_pipeline.get_pipeline(XXXXXXX)

リンク内容

投稿2019/10/20 04:27

meg_

総合スコア10736

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0

モジュール 'magenta.models.melody_rnn.melody_rnn_create_dataset' には、'get_pipeline' というアトリビュートはありません

というエラーです

そこらへん確認してみては。

投稿2019/10/19 22:56

y_waiwai

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