Python 複数のnumpy配列の要素の大小を比較したい

Question

前提・実現したいこと

以下のような5つの配列の要素の大きさをインデックスごとに比較し、一番値が大きいものを取り出してoutlier=[]に追加したい時にはコードをどう書けば良いか知りたいです。
たとえば、最初の要素を比較すると、outlier_Aの0.77が１番大きいので、それを取り出し、outlier=[]に追加し、2つ目の要素はoutlier_Dの0.98が1番大きいのでそれを取り出して追加し…ということをやりたいです。

outlier_A = [0.77, 0.89, 0.68, … 0.92]
outlier_B = [0.43, 0.91, 0.03, … 0.14]
outlier_C = [0.23, 0.87, 0.66, … 0.09]
outlier_D = [0.05, 0.98, 0.24, … 0.65]
outlier_E = [0.12, 0.43, 0.29, … 0.87]

2つの配列の大小比較の方法は検索するとたくさん出てきたのですが、3つ以上の配列の大小比較の方法を検索しても見つけることができなかったためこちらに質問をさせていただきました。

お手数をお掛けし恐れ入りますが、アドバイスいただけますと大変助かります。
どうぞよろしくお願いいたします。

Answer 1

結果だけを見ると、単純にmaxだけで良いかも

import numpy as np
outlier_A = [0.77, 0.89, 0.68, 0.92]
outlier_B = [0.43, 0.91, 0.03, 0.14]
outlier_C = [0.23, 0.87, 0.66, 0.09]
outlier_D = [0.05, 0.98, 0.24, 0.65]
outlier_E = [0.12, 0.43, 0.29, 0.87]

"""
out = np.stack([
                np.array(outlier_A),
                np.array(outlier_B),
                np.array(outlier_C),
                np.array(outlier_D),
                np.array(outlier_E)
                ])
print(np.max(out, axis=0))
print("---")
print(np.max(out, axis=1))



[0.77 0.98 0.68 0.92]
---
[0.92 0.91 0.87 0.98 0.87]

Comments

[SuzuAya]

>t_obara様
ご回答ありがとうございます！このようなやり方もできるのですね。まだまだ初心者なので、皆様に色々教えていただけてとても勉強になります。ありがとうございます。

Answer 2

import numpy as np

outlier_A = np.array([0.77, 0.89, 0.68,0.92])
outlier_B = np.array([0.43, 0.91, 0.03,0.14])
outlier_C = np.array([0.23, 0.87, 0.66,0.09])
outlier_D = np.array([0.05, 0.98, 0.24,0.65])
outlier_E = np.array([0.12, 0.43, 0.29,0.87])

outlier_ABCDE = np.stack([outlier_A, outlier_B, outlier_C, outlier_D, outlier_E])
outlier = np.sort(outlier_ABCDE, axis=0)[-1]

または

import numpy as np

outlier_A = np.array([0.77, 0.89, 0.68,0.92])
outlier_B = np.array([0.43, 0.91, 0.03,0.14])
outlier_C = np.array([0.23, 0.87, 0.66,0.09])
outlier_D = np.array([0.05, 0.98, 0.24,0.65])
outlier_E = np.array([0.12, 0.43, 0.29,0.87])

outlier_ABCDE = np.stack([outlier_A, outlier_B, outlier_C, outlier_D, outlier_E])
outlier = np.diag(outlier_ABCDE[np.argmax(outlier_ABCDE, axis=0)])

Comments

[SuzuAya]

>qax様
早速のご回答ありがとうございます！
私の説明が分かりにくくて申し訳ありません。やりたいことをもう少し明確にし、質問文に追記いたしましたのでご確認いただけますと幸いです。

[qax]

ご希望の処理ができていないでしょうか？

補足
質問文のリストは一部ピリオドがカンマになっていると思われます。

[SuzuAya]

>qax様
ご確認ありがとうございます。今すぐに試せる環境にないのですが、本日中に試してみます。
ピリオドのご指摘もありがとうございます！修正いたしました。大変助かりました。

[qax]

以下ではなくて、

outlier_A = [0.77, 0.89, 0.68, … 0.92] 　→ 0.92
outlier_B = [0.43, 0.91, 0.03, … 0.14] 　→ 0.91
outlier_C = [0.23, 0.87, 0.66, … 0.09]　→ 0.87
outlier_D = [0.05, 0.98, 0.24, … 0.65]　→ 0.98
outlier_E = [0.12, 0.43, 0.29, … 0.87]　→ 0.87

以下のように求めたいということですよね？

outlier_A = [0.77, 0.89, 0.68, … 0.92]
outlier_B = [0.43, 0.91, 0.03, … 0.14]
outlier_C = [0.23, 0.87, 0.66, … 0.09]
outlier_D = [0.05, 0.98, 0.24, … 0.65]
outlier_E = [0.12, 0.43, 0.29, … 0.87]
　　　　　　↓　　↓　　↓　　　　↓
　　　　　　0.77 0.98 0.68　　　0.92

そうであれば、そのように実装しています。

[SuzuAya]

>qax様
ご説明ありがとうございます。はい、やりたいことはご理解のとおりです。
ご丁寧にご回答いただきまして大変助かりました。本当にありがとうございます。