1, 2, 12ではなく'12'でフラグを立てたい

Question

### 前提・実現したいこと
現在、アンケートベースのデータをクレンジングしています。
そこで好きな商品を聞く質問で、
数字ごとにマスターから商品を当てはめていきたいのですが、
二桁の数字、例えば12の時に1, 2, 12の三つに数字を認識してしまい、
3つの数字全てでフラグが立ってしまいます。
これを12だけでフラグ立てしたいです。

### 該当のソースコード

```Python
def shampoo13 (row):
    if '12' in row:
        return 1
    else:
        return 0
    
data['shampoo13'] = data['a4'].apply(shampoo13)
```
data['a4']は
```
0                                         12
1                                          2
2                                          1
3                                          4
4         0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14
                         ...                
123878                                     7
123879                                    12
123880                                    12
123881                                    14
123882                                     7
Name: a4, Length: 1123883, dtype: object
```
となっており、
現状の結果は、
最初の列(12が回答として得られている)で
```
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
0	_1	1_	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

```
のようになっていて、理想の結果は
```
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
0	0_	0_	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

```
です。
宜しくお願い致します。

quiquiさんにご指摘頂いた 1 2　のコードは

```Python
def shampoo2(row):
    if '1' in row:
        return 1
    else:
        return 0
    
data['shampoo2'] = data['a4'].apply(shampoo2)

def shampoo3(row):
    if '2' in row:
        return 1
    else:
        return 0
    
data['shampoo3'] = data['a4'].apply(shampoo3)
```
です。
###試してみたこと
"%02d" %を入れてみて、
```Python
def shampoo13 (row):
    if '"%02d" %12' in row:
        return 1
    else:
        return 0
    
data['その他市販'] = data['a4'].apply(shampoo13)
```
のようにもしてみましたが、
逆に12にフラグが立たなくなってしまいました。。。

何卒お力添え宜しくお願い致します。

Accepted Answer

選択されている項目を得たいだけであれば、if文を使うまでもなくこれで良いと思うのですが。

```Python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a4': ['12','2','1','4','0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14']})

a4_df = df['a4'].apply(lambda d: pd.Series(map(int, d.split(';'))).value_counts()).fillna(0).astype('int')
print(a4_df)
#   0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14
#0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0
#1   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
#2   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
#3   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
#4   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
```

Answer

質問内容がうまく把握できてませんが、ようは以下のような結果を得たいということでしょうか。
```Python
import pandas as pd

def shampoo(num, v):
    l = map(int, v.split(';')) # 数値リストに変換
    if num in l:
        return 1
    else:
        return 0

data = pd.DataFrame({'a4':['12','2','1','4','0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14']})
for num in [1,2,12]: # とりあえず３列分
    data['shampoo{}'.format(num+1)] = data['a4'].apply(lambda v: shampoo(num, v))
print(data)
"""
                                   a4  shampoo2  shampoo3  shampoo13
0                                  12         0         0          1
1                                   2         0         1          0
2                                   1         1         0          0
3                                   4         0         0          0
4  0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14         1         1          1
"""
```

Answer

数値を無理やり文字列比較で場合分けしているのが問題だと思います。
dataの回答部分（文字列）を数値配列に変換するところから進めることをお勧めします。

```ここに言語を入力
0                                         12
1                                          2
2                                          1
3                                          4
4         0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14
↓
answer[0] = [12]
answer[1] = [2]
answer[2] = [1]
answer[4] = [0,1,2, ・・・・・13,14]
```

とりあえず質問にある最初の問題（12を入れたら1,2,12にフラグがたつ）の原因は
```ここに言語を入力
shampoo2("12") = 1 #文字列"12"に'1'が入っているから
shampoo3("12") = 1 #文字列"12"に'2'が入っているから
```
これを回避するためにはnanami12さんの回答にあるように、
関数に数値を渡すようにして==で数値比較をします。

----------------------

質問の内容とはずれますが補足として。
回答データのなかに、1が含まれるか、2が含まれるか・・・・14が含まれるかと
それぞれの判定で関数を作るのは良くない設計です（シャンプーの種類が増えたらその分だけ関数追加する必要がでてくるので）
1つの関数としてまとめたほうが良いと思います。

Answer

数字でフラグをたてたいのなら


```ここに言語を入力    

# -*- coding: utf-8 -*

def shampoo13 (row):
    if row == 12 :
        return 1
    else:
        return 0


row = 12

print(shampoo13(row))
コード
```

ではないでしょうか？

文字列と数字を混同してませんか？

前提・実現したいこと

該当のソースコード

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