KerasもPytorchもCNNためのConv2d関数に入出力mapのサイズ情報はないですね。入出力featuresのchannel数だけ引数に入れています。
これは何を意味するのでしょうか。
要は出力のサイズは必ず入力と同じという意味でしょうか。
ご教授お願い致します。
Keras
Kerasは、TheanoやTensorFlow／CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。
深層学習
深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。
PyTorch
PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。
Python 3.x
Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。
機械学習
機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
Q&A
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どうしてConv2d関数に入力サイズと出力サイズ引数がないでしょうか❓
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Keras
Kerasは、TheanoやTensorFlow／CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。
深層学習
深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。
PyTorch
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機械学習
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投稿2022/08/05 22:35
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2022/08/06 05:13 編集
2022/08/06 05:50
2022/08/06 06:04