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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

1回答

1203閲覧

どうしてConv2d関数に入力サイズと出力サイズ引数がないでしょうか❓

insecticide

総合スコア315

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2022/08/05 22:35

KerasもPytorchもCNNためのConv2d関数に入出力mapのサイズ情報はないですね。入出力featuresのchannel数だけ引数に入れています。

これは何を意味するのでしょうか。
要は出力のサイズは必ず入力と同じという意味でしょうか。

ご教授お願い致します。

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guest

回答1

0

入力と出力は計算グラフを構築した時点で決まるから。

投稿2022/08/05 23:20

編集2022/08/06 03:03
quickquip

総合スコア11029

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insecticide

2022/08/06 05:13 編集

お返答ありがとうございます。 💖 >入力と出力は計算グラフを構築した時点で決まるから。 じゃー, どうして、nn.Linear(...)関数には入・出力のサイズに関する引数が存在するのでしょうか。
quickquip

2022/08/06 05:50

入力のサイズを必要としない LazyLinear がありますよ。(なぜ出力サイズが必要か? は愚問です)
quickquip

2022/08/06 06:04

PyTorchにnn.Linearが入力サイズが必要な状態で残っているのかは不思議ですね。Torchとの兼ね合いだったりするのかも(?)
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