kerasのFunctional APIの構文を理解したい

Question

前提・実現したいこと

KerasのFunctional APIのSyntaxを理解したいです。
現在、KerasのSequentialモデルに関しては一通り勉強を終え、
Functional APIの勉強を始めているのですが、そこで、早速構文のところが理解できておりません。
そこで、その構文(Syntax)を解説していただきたいです。

具体的な質問したいこと。

以下のコードがあるとします。

input_tensor = Input(shape=(64,))
x = Dense(32, activation='relu')(input_tensor)
x = Dense(16, activation='relu')(x)
output_tensor = Dense(10, activation='softmax')(x)

ここで、特に、

x = Dense(32, activation='relu')(input_tensor)

の意味することは、
32と'relu'を引数としたDenseインスタンスをxとし、それにinput_tensorを代入している、
ということだとは思うのですが、当方勉強不足で、

Instance(arg1,...)(arg2,...)

というような構文を初めて拝見しました。
そのため、この構文の定義をしっかりと理解するべく、
公式ドキュメントを探したのですが、うまく見つけられませんでした。

今回の質問の意図はつまり、
上記の構文の定義が書かれた公式ドキュメントまたはそれ同等にしっかりと書かれた定義を教えていただきたいです。

お手数をおかけいたしますが、よろしくお願いします。

Answer 1

python的にはごく普通の構文です。Dense(32, activation='relu')が関数を返していると考えましょう。

たとえば、こんなものです。

def outer(s):
    def inner():
        print(s)
    return inner

outer("hoge")()

Comments

[omiteratail]

hayataka2049さん
迅速かつわかりやすい回答ありがとうございます。
おかげで納得できました。
ありがとうございます！

[hayataka2049]

回答ではとても簡単な例で示しましたが、実際には「関数みたいに呼び出すことができるもの」ではあっても、本物の関数とはまったく違ったりもします。クラス定義の際に__call__という特殊メソッドを書くとそういうものを作れるのですが。
今の段階でそこまで動作を理解する必要はないのですが（というかたぶん一生理解できなくても何ら問題ない、使い方がきちんとわかっていれば）、そういう事実はあるので一応踏まえておいてください。