Pythonでmax,min関数で得られたデータを文字列からflotもしくはintに変換する方法

Question

前提・実現したいこと

PythonでPandasを用いてCSVファイルを読み込み、その中のある特定の列(X)の最大値と最小値を抽出し、(最大値-最少値)を求めたいです。

該当のデータセット

|Label|X|Y|Sumple|Benn Number|
|:--|:--:|--:|
|img061c.jpg|3530|4810|くるみ豆|B2|
|img061c.jpg|3870|4810|くるみ豆|B2|
|img061c.jpg|2560|4790|くるみ豆|B2|
|img061c.jpg|1280|4770|くるみ豆|B2|
|img061c.jpg|3220|4770|くるみ豆|B2|
|...|||||
|img061c.jpg|2580|1750|くるみ豆|B2|
|img061c.jpg|3250|1750|くるみ豆|B2|
|img061c.jpg|1620|1750|くるみ豆|B2|

該当のソースコード

import os
import pandas as pd
import numpy as np
os.chdir("C:\Users\For  Programming\Documents\Python Scripts")
df1 = pd.read_csv('img061cNew.csv', encoding="shift-jis")
df1['X'].astype(float)
A=(df1["X"].max().astype(float))
B=(df1["X"].min().astype(float))

print(A)

A-B
→3024.0
type("A")
→str
type("B")
→str

※追記(11:49)type("A")としたら"A"の文字の判定なので、確かにそうでした...
type(A)の場合にはちゃんとnumpy.float64になりました。

とういうような形になり、A-B(上記のコードの列Xの最大値を変数Aとして、上記のコードの列Xの最小値を変数Bとして最大値-最小値 を求めたい)

試したこと

ネット上にあったastype関数を使う事での解決を試みました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Anaconda
Python
Jupyter notebook

お忙しいとは思いますが、よろしくお願いいたします。
情報に不足がありましたら、ご指摘くださいませ。

Comments

[tiitoi]

pandas の質問は読み込む csv がどのようなデータかというのが重要になるので、それがないと回答しづらいです。
長い場合は最初の10行ぐらいでもよいので、質問欄を編集して csv の中身を追記いただけないでしょうか。

[tetsunosuke]

type(A) は numpy.float64 になるのでは？
type("A") は 「文字列としてのA」なので当然strかと思いました。

ので、ちょっと質問の趣旨がわかりません。

> A-Bを試みても、Xの最大値のみが反映され

こちらももうちょっと具体的に教えてもらえますか？

[can110]

A-B
→3024.0
もう求めているコトは出来ているのでは？
やりたいこと、欲しい結果をより詳細、具体的に説明ください。

[Danrussia]

tiitoiさん,tetsunosukeさん、can110さん
大変申し訳ありません。もう上記のコードで自分の行いたい事は完遂されていました。
完全にこちらの不注意でした。本当に申し訳ございません。

Answer 1

上記のコードで既に自分のやりたい事ができていました。
自分の注意不足で迷惑をかける形となり大変申し訳ありません

Comments

[tetsunosuke]

おつかれさまでした＞＜