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Pythonでmax,min関数で得られたデータを文字列からflotもしくはintに変換する方法

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Danrussia

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前提・実現したいこと

PythonでPandasを用いてCSVファイルを読み込み、その中のある特定の列(X)の最大値と最小値を抽出し、(最大値-最少値)を求めたいです。

該当のデータセット

Label X Y Sumple Benn Number
img061c.jpg 3530 4810 くるみ豆 B2
img061c.jpg 3870 4810 くるみ豆 B2
img061c.jpg 2560 4790 くるみ豆 B2
img061c.jpg 1280 4770 くるみ豆 B2
img061c.jpg 3220 4770 くるみ豆 B2
...
img061c.jpg 2580 1750 くるみ豆 B2
img061c.jpg 3250 1750 くるみ豆 B2
img061c.jpg 1620 1750 くるみ豆 B2

該当のソースコード

import os
import pandas as pd
import numpy as np
os.chdir("C:\\Users\\For  Programming\\Documents\\Python Scripts")
df1 = pd.read_csv('img061cNew.csv', encoding="shift-jis")
df1['X'].astype(float)
A=(df1["X"].max().astype(float))
B=(df1["X"].min().astype(float))
print(A)

A-B
→3024.0
type("A")
→str
type("B")
→str


※追記(11:49)type("A")としたら"A"の文字の判定なので、確かにそうでした...
type(A)の場合にはちゃんとnumpy.float64になりました。

とういうような形になり、A-B(上記のコードの列Xの最大値を変数Aとして、上記のコードの列Xの最小値を変数Bとして最大値-最小値 を求めたい)

試したこと

ネット上にあったastype関数を使う事での解決を試みました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Anaconda
Python 
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  • tiitoi

    2019/04/19 11:34

    pandas の質問は読み込む csv がどのようなデータかというのが重要になるので、それがないと回答しづらいです。
    長い場合は最初の10行ぐらいでもよいので、質問欄を編集して csv の中身を追記いただけないでしょうか。

    キャンセル

  • tetsunosuke

    2019/04/19 11:37

    type(A) は numpy.float64 になるのでは?
    type("A") は 「文字列としてのA」なので当然strかと思いました。

    ので、ちょっと質問の趣旨がわかりません。

    > A-Bを試みても、Xの最大値のみが反映され

    こちらももうちょっと具体的に教えてもらえますか?

    キャンセル

  • can110

    2019/04/19 11:56 編集

    A-B
    →3024.0
    もう求めているコトは出来ているのでは?
    やりたいこと、欲しい結果をより詳細、具体的に説明ください。

    キャンセル

  • Danrussia

    2019/04/19 12:01

    tiitoiさん,tetsunosukeさん、can110さん
    大変申し訳ありません。もう上記のコードで自分の行いたい事は完遂されていました。
    完全にこちらの不注意でした。本当に申し訳ございません。

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

0

上記のコードで既に自分のやりたい事ができていました。
自分の注意不足で迷惑をかける形となり大変申し訳ありません

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  • 2019/04/19 12:12

    おつかれさまでした><

    キャンセル

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