Pandasのread_excelのバグ？仕様？

Question

Pandasのread_excelでエクセルをデータフレームとして読み込んでいるのですが、文字列を数値として認識しています。

下記に例を示します

00
04
09
0193

みたいなのをread_excelで読み込むと

> df=pd.read_excel("test.xlsx")
> df
0.0
4.0
9.0
193.0

となってしまいます。

文字列は文字列として読み込みたいのですが、read_excelにオプションか何かありますか？

Comments

[m.ts10806]

回答依頼いただいて申し訳ないのですがPython自体全く知見がないに等しいので(Webに関連すれば多少は)もう少し関連タグのスコアが高いかたに振ってもらえればと

Answer 1

デフォルトでは型は値から自動で推論されるようになっているので、数値だけど文字列で読み込みたい場合などは、dtype 引数に型を指定してください。

pandas.read_excel — pandas 0.24.2 documentation

• 指定方法は dtype={列: 型}
• 列名がない場合は header=None と指定する必要があります。その場合、列は0, 1, 2, ... という数値になります。

df = pd.read_excel("test.xlsx", header=None, dtype={0: str})

Answer 2

確認したところread_csvでも同様の動作でしたので、pandasの仕様だと思います。
（0列目を）文字列として読み込みたい場合はdf = pd.read_excel('test.xlsx', dtype = {0:'object'})のようにdtypeとしてobjectを指定してください。
参考：pandasでデータを読み込むときに気を付けること(dtypeの指定)