常連


**pythonのopenpyxlのnumber_formatに関して**
### 実現したいこと
pandasで引き出したデータだとExcelで表示『2022-09-30 00:00:00』このように
なる為、openpyxlのnumber_formatで表示『2022/09/30』を変えようとしましたが、
変更できませんでした。

### 質問のコードボールドテキスト
```ここに言語名を入力
    for j in range(5,sh.max_row+1):
        cell = sh.cell(row=i, column=j)
        cell.number_format = 'yyyy/mm/dd'```

**ボールドテキスト**
ここにより詳細な情報を記載してください。
**ボールドテキスト**

pythonのopenpyxlのnumber_formatに関して

### ヘディングのテキスト### 前提
プログラミング初心者です。知識の乏しさゆえ変なことを聞いていたらすいません。。


自分の環境は、macbook pro(2019年購入)、コードは「colaboratory」というサイトで書こうとしています。
コードを書くところがcolaboratory出る必要はないのですが、最終的に.ipynbファイルにできるものが必要で、使っています。

Matplotlibのインストールはおそらくできています。
写真に従い、バージョンが出力されたので
『![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-18/e587054e-d16c-4291-9560-9f566cee8d8b.png)』
### 実現したいこと

最終的には下記サイトの真ん中くらいにあるような、シミュレーション動画を作りたいです。
https://qiita.com/jabberwocky0139/items/e2526fc5ee3b0dbf144b 
（正直初心者ゆえ、使うライブラリがMatplotlibであっているかも自信がないため、おかしかったら教えてほしいです。。）

### 発生している問題・エラーメッセージ
試しに、Matplotlibを使ってみようと、関連してそうなコードを調べ（https://haizairenmei.com/2019/11/09/matplotlib-animation/ ）、コピペしてみたのですがなにも出力されません、なぜでしょうか
```
エラーメッセージは無し
```

### 該当のソースコード

```python
mport matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

dt = 0.01
fig = plt.figure()
ims = []

for i in range(int(1/dt)):
	t = dt*i
	
	x = np.cos(t*2*np.pi)
	y = np.sin(t*2*np.pi)
	im = plt.plot(x,y,color='b', marker='o', markersize=20)
	ims.append(im)

ani = animation.ArtistAnimation(fig,ims)
plt.show()
# ani.save("animation.mp4", writer="ffmpeg")
```

### 試したこと

色々サイトを調べてみたのですがわかりませんでした、すいません。。。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

・ここにより詳細な情報を記載してください。

以下は背景です、
最終目標の、シミュレーションの動画を作りたいのは以下の数理モデルです。
時間微分は4次のルンゲクッタ法で求めるというもの。

![![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-18/ec98a810-231d-4bc6-9f22-2e57dc33446e.png)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-18/5b5582c4-bfcd-4295-8386-cdd4522dfca0.png)

・パラメーター
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-18/9f662feb-bda5-46db-98e8-611903096f03.png)

ソースコードは.py ファイルもしくは.ipynb
動画はmp4形式にしたいです。


数理モデル　渋滞学　シミュレーションpython



### 前提
自然言語処理について勉強しています。
Wikipediaのdumpデータから本文を抜き出して処理をしようと思ってます。
実行時に使っているパッケージが利用できなくて困ってます．
### ソースコードとエラー
```python
#import mecab #mecabでエラーが出たので一旦コメント化している
import gensim
from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec

def opens():
    model= Doc2Vec.load("/content/drive/MyDrive/jawiki.doc2vec.dbow300d.model")
    return model

def cntS(t, d, theta):
    s = 0

    for x in d:
        if model.similarity(t, x) >= theta:
            s += 1

    return s


#model = Doc2Vec.load("jawiki.doc2vec.dbow300d.model")
text = "湖山池 湖山池 は  鳥取 県 鳥取 市 に ある 湖 で ある なお 池 と 付く 湖沼 の 中 で は 日本 の 広 さ で も ある  姉妹 湖 として 島根 県 の 神西湖 が ある 湖山池 は 、 鳥取 で は 中海 の に 大きい 湖沼 で  古代 に 日本海 から し た 場所 が 砂丘 の 発達 や 堆積 により 海 と さ れ て でき た 海 跡 湖 で も ある 。 大小 の 小島 が 浮かぶ の 島 の 青島 に は から 架橋 さ れ て おり の 木 が 植え られ た 道路 で 徒歩 や 自転車 により する こと が でき  キャンプ も 数 本 の が 、 川 によって 日本海 と 結ば れ て おり  鳥取 市 郊外 の 地 の と なっ て いる 地区 で は 的 に も 珍しい 石 漁 が に 行わ れ  石 の に 潜む  を 棒 で つつい て する で 、 県 の 文化財 に さ れ て いる  の 自治 や NPO が に 努め て い て 、 間 中 に は 石 祭 も 行わ れる 。 姉妹 湖 の 神西湖  シジミ も よく 穫 れる 。 広大 な を 有し て い た 長者 が 、 日没 まで に 田植え が 終わら なかっ た 扇子 で を 招き 返し て 田植え を 終え た が 、 一夜 明ける と 田 は 池 に 変わっ て い た  という 長者  の 伝説 が 知ら れ て いる  似 た よう な 話 が 岐阜 市 の が 池 に 伝わっ て いる　古く から 開け た 地域 で あり  青島 周辺 に は 縄文 時代 から 弥生 時代 にかけて の 遺跡 が  また 時代 に は 東側 の 湖畔 に 守護 所 で ある 天神山 城 が 置か れ  西側 の 湖畔 に 突き出 た 半島 に は 国人 領主 の 吉岡 氏 の 居城 だっ た が 築か れ た は  JR 山陰本線 駅 駅 1995 年 7 月 27 日 鳥取 駅 が 加わっ た  また 、 鳥取 駅 駅 の 間 で は 南 に 池 の 美しい 風景 が 見える  ちなみに の 海 は 松林 で ある 。 2013 年 3 月 、 アザラシ が 発見 さ れ た 。 2012 年 3 月 に が と なっ た 川 を通じて 日本海 から 入っ て き た と 考え られる  2  2014 年 10 月 19 日  約 30 年 に 船 の を 3  画像 青島 石 が ま 歌川 脚注  脚注 の 国土 地理 院  2018 年 10 月 1 日   平成 30 年 都道府県 面積 調 湖沼 面積 2019 年 2 月 3 日 閲覧 日本 の 池 、 水門 鳥取 初 の 化  47 2012 年 3 月 12 は  濃度 の 上昇 に 伴い 環境 が 変化 し た 存在 し ない 類 が し から し て い た 類 が 絶滅 し つつ ある  ニュース  山陰放送   山陰放送 2014 年 10 月 20 日 閲覧 関連 に は  湖山池 に 関連 する カテゴリ が あり ます  日本 の 湖沼  天神山 城  石 漁 東郷池  鳥取 県 中部 に ある 湖 で は も 池 と 呼ぶ "

m = MeCab.Tagger("-Ochasen")

f=open('simw_d2v_2.txt',"w")
nouns = [line.split()[0] for line in m.parse(text).splitlines()
               if "名詞" in line.split()[-1]] #ここをへんこうする
for str in nouns:
    str.split()
fx=opens()#モデル読み込み
 #str内に格納済み
#print(nouns)#中身の確認
a=0
l_size=len(nouns)




#ここで重複単語の除外
print("重複単語除外")
nouns2 = []
for x in nouns:
  if not x in nouns2:
    nouns2.append(x)
    l_size2=len(nouns2)
print(nouns2)
print(l_size2,"単語")
listn=[[None]*l_size2 for i in range(l_size2)]


```
```eroor
Traceback (most recent call last):
  File "deftest.py", line 2, in <module>
    import gensim #mecabでも同様のエラー
ImportError: No module named gensim
”””＃以下省略
```
### 実現したいこと
mecabとgensimを読み込んで利用できるようにしたいです．
### やったこと
- mecab,gensimの入れ直し（既にあると返される．）

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
MacBookπ路（2017）macos:11.6
editor:Code
usage: /System/Library/Frameworks/**Python.framework/Versions/2.7**/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Try `python -h' for more information.
piplist
Package            Version
------------------ ---------
certifi            2022.9.24
charset-normalizer 2.1.1
gensim             4.2.0
idna               3.4
mecab              0.996.3
mecab-python3      1.0.5
numpy              1.23.5
pandas             1.5.2
pip                22.3.1
plac               1.3.5
protobuf           4.21.9
python-dateutil    2.8.2
pytz               2022.6
requests           2.28.1
scipy              1.9.3
setuptools         65.4.1
six                1.16.0
smart-open         6.2.0
tqdm               4.64.1
unidic             1.1.0
urllib3            1.26.13
wasabi             0.10.1
wheel              0.37.1

インストール済みのパッケージが利用できない．【mecabとgensim】

### 前提

現在FPGAのディープラーニング実装に伴い、デフォルトのデータセットがバイナリファイルのためデータがどのように配列されているのか確認したいため、復元する方法を知りたいと思っています。

### 実現したいこと

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。
- [ ] ▲▲機能を動作するようにする

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```python
class Cucumber9(DenseDesignMatrix):
    def __init__(self, which_set):

        self.path = '/home/murakami/CUCUMBER-9/prototype_1'
        self.img_shape = (3, 32, 32)
        self.img_size = np.prod(self.img_shape) #3072

        if which_set in {'train'}:
            X, y = self.load_data()
        elif which_set in {'test', 'valid'}:
            X, y = self.load_data_test()

        X = X.astype('float32')

        super(CUCUMBER9, self).__init__(X=X, y=y)

    def unpickle(self, file_name):
        with open(file_name, 'rb') as f:
            if sys.version_info.major == 2:
                return pickle.load(f)
            elif sys.version_info.major == 3:
                return pickle.load(f, encoding='latin-1')

    def load_data(self):

        nb_train_samples = 2475

        X = np.zeros((nb_train_samples, self.img_size), dtype='uint8')
        y = np.zeros((nb_train_samples,1), dtype='uint8')
        for i in range(1, 6):
            fpath = os.path.join(self.path, 'data_batch_' + str(i))
            batch_dict = self.unpickle(fpath)

　　　　          print('batch_dict = '+batch_dict)

            data = batch_dict['data']
            labels = batch_dict['labels']

            X[(i-1)*495:i*495, :] = data.reshape(495, self.img_size)
            y[(i-1)*495:i*495, 0] = labels

        return X, y


```

### 試したこと

34行目のようにprint文を追加して確認してみましたが、省略された形で辞書型の配列が出力されます。
できれば、省略されない形で出力できる方法を教えていただきたいです。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python2.7


バイナリファイルを復元する方法を教えていただきたいです。

matlabでeval関数を用いて変数を作るように、name0,name1,name2・・・というような"文字列"+数値を繰り返し文で作りたいのですが、Pythonの初心者なもので検索しても全くわかりません。
よろしくおねがいします。

pythonでname0,name1,name2・・・のように変数を宣言したい

pytyhonで開発中色々と準備するときに`pip`を使っていましたが、ネットで検索していると`pip3`を使っている記事もそれなりの量見つかります。

そこで`pip`と`pip3`の何が違うのかを調べてみたのですがよくわかりませんでした。

何が違うのか、どういう状況で使い分けるのか

今特に問題は起きていないのですが
以降使っていくとしたらどちらが良いなどあれば教えて下さい。

Pythonの「pip」と「pip3」は何が違う？

### 前提・実現したいこと

Python上でOpenCVを使用したプログラムを作成しようとしていますが、cv2のimportができずに困っています。

使用している環境は次の通りです。
OS：Windows7 64bit
Python：2.7.14（Anacondaを使ってインストール）
OpenCV：3.2.0（Anacondaインストール後にCMakeで自前ビルド）
Spyder：3.2.6
その他：Visual Studio Professional 2015インストール済み

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
runfile('C:/Users/USER/.spyder/temp.py', wdir='C:/Users/USER/.spyder')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-286fcfa931c2>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/USER/.spyder/temp.py', wdir='C:/Users/USER/.spyder')

  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 705, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 87, in execfile
    exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)

  File "C:/Users/USER/.spyder/temp.py", line 8, in <module>
    import cv2

ImportError: DLL load failed: 指定されたプロシージャが見つかりません。
```
気になっているのは、この手の質問でよく見かける「指定された"モジュール"がみつかりません」ではなく、「指定された"プロシージャ"がみつかりません」となっている点です。

### 該当のソースコード

```python
import cv2
print cv2.__version__
```
最小構成コードのつもりで書いています。
Spyderのエディタ画面で上記コードを記載後、ファイルを実行していますが、前述のエラーが吐き出されます。

### 試したこと

- Python（Anaconda）パッケージ、OpenCVのインストール状態の確認
[Install OpenCV-Python in Windows](https://docs.opencv.org/3.2.0/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html)
https://docs.opencv.org/3.2.0/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html
上記ページを参考にして、コマンドプロンプトにて下記コマンド実行により必要なパッケージ（NumpyとMatplotlib）を確認しました。
```
# packages in environment at C:\Anaconda2:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py27h9111531_0  
alabaster                 0.7.10           py27h2cab13d_0  
anaconda                  5.1.0                    py27_2  
anaconda-client           1.6.9                    py27_0  
anaconda-navigator        1.7.0                    py27_0  
anaconda-project          0.8.2            py27he89e3ca_0  
（中略）
markupsafe                1.0              py27h9d4480d_1  
matplotlib                2.1.2            py27ha51faf0_0  
mccabe                    0.6.1            py27hde0bf6e_1  
menuinst                  1.4.11           py27h0c8e037_0  
mistune                   0.8.3                    py27_0  
mkl                       2018.0.1             h2108138_4  
mkl-service               1.1.2            py27h3c6b6b0_4  
mpmath                    1.0.0            py27h0d59bc2_2  
msgpack-python            0.5.1            py27hdc96acc_0  
multipledispatch          0.4.9            py27h8ebb51e_0  
navigator-updater         0.1.0            py27h5e42984_0  
nbconvert                 5.3.1            py27h7a573cf_0  
nbformat                  4.4.0            py27hf49b375_0  
networkx                  2.1                      py27_0  
nltk                      3.2.5            py27h88af825_0  
nose                      1.3.7            py27h84c72c6_2  
notebook                  5.4.0                    py27_0  
numba                     0.36.2          np114py27h719e94c_0  
numexpr                   2.6.4            py27h20dc147_0  
numpy                     1.14.0           py27hfef472a_1  
numpydoc                  0.7.0            py27hf7b062b_0  
odo                       0.5.1            py27h64810b2_0  
olefile                   0.45.1                   py27_0  
openpyxl                  2.4.10                   py27_0  
openssl                   1.0.2n               hc64555f_0  
packaging                 16.8             py27hae1a450_1  
pandas                    0.22.0           py27hc56fc5f_0  
pandoc                    1.19.2.1             hb2460c7_1  
pandocfilters             1.4.2            py27h76461d3_1  
parso                     0.1.1            py27hd69ea77_0  
partd                     0.3.8            py27h1e0692f_0  
path.py                   10.5             py27he482d56_0  
pathlib2                  2.3.0            py27h0ae272f_0  
patsy                     0.5.0                    py27_0  
pep8                      1.7.1                    py27_0  
pickleshare               0.7.4            py27hb5f6335_0  
pillow                    5.0.0            py27h901f87c_0  
pip                       9.0.1            py27hdaa76b4_4  
pkginfo                   1.4.1            py27h6ce81e3_1  
pluggy                    0.6.0            py27h89dc50b_0  
ply                       3.10             py27h5fb8a85_0  
prompt_toolkit            1.0.15           py27h3a8ec6a_0  
psutil                    5.4.3            py27h0c8e037_0  
py                        1.5.2            py27ha24bda0_0  
pycodestyle               2.3.1            py27h24cd5d9_0  
pycosat                   0.6.3            py27hcd410c5_0  
pycparser                 2.18             py27hb43d16c_1  
pycrypto                  2.6.1            py27h0c8e037_7  
pycurl                    7.43.0.1         py27hc64555f_0  
pyflakes                  1.6.0            py27h34e7826_0  
pygments                  2.2.0            py27ha50f84f_0  
pylint                    1.8.2                    py27_0  
pyodbc                    4.0.22           py27hc56fc5f_0  
pyopenssl                 17.5.0           py27h59156d7_0  
pyparsing                 2.2.0            py27hc7d9fa6_1  
pyqt                      5.6.0            py27h224ed30_5  
pysocks                   1.6.7            py27h59bdd1e_1  
pytables                  3.4.2            py27h583b7c0_2  
pytest                    3.3.2                    py27_0  
python                    2.7.14              h8c3f1cb_23  
python-dateutil           2.6.1            py27hbdcc174_1  
pytz                      2017.3           py27hca431c1_0  
pywavelets                0.5.2            py27h0dc3f48_0  
pywin32                   222              py27h0c8e037_0  
pywinpty                  0.5              py27hc56fc5f_1  
pyyaml                    3.12             py27ha287073_1  
pyzmq                     16.0.3           py27he883654_0  
（中略）
xlrd                      1.1.0            py27h2b87a7f_1  
xlsxwriter                1.0.2            py27h5ed79b1_0  
xlwings                   0.11.5                   py27_0  
xlwt                      1.3.0            py27h2271735_0  
yaml                      0.1.7                h3e6d941_2  
zict                      0.1.3            py27h0171463_0  
zlib                      1.2.11               hbc2faf4_2  
```
また、同ページによると あとはcv2.pydをsite-packageフォルダへコピーすればOK、とのことなので確認すると、既にありました。
（タイムスタンプを見る限り、OpenCVビルド時に自動で置かれたものと思っています。）

ここで気にしているのは、インストール方法を検索するとよく見かける下記のコマンドによるパッケージのインストールをしていない点です。
```
pip install opencv-python
```
コマンドを実行していないのは、Spyderの初回起動時に「pipをつかったインストールはせずにcondaが更新されるのを待ってからcondadeインストールしてくれ」という旨のTipsがポップアップしたのを見たためです。
（じっくり読まずに進んでしまったので、間違った認識をしているかもしれません。）

- cv2.pydの依存関係の確認
「指定されたプロシージャが見つかりません。」の解決方法の特定に「Dependency Walker」が有用との情報を見つけたので、本ツールでcv2.pydを読み込みました。
![Dependency Walker読み込み結果](310591fb319e7c87080de87eb8eb1cd3.png)
見つけられない下記の依存DLLがあるとのことで、それぞれ確認するとDCOMP.DLL以外は見つかりました。（.libならある・・・）
API-MS-WIN-CORE-WINRT-ERROR-L1-1-0.DLL
API-MS-WIN-CORE-WINRT-L1-1-0.DLL
API-MS-WIN-CORE-WINRT-ROBUFFER-L1-1-0.DLL
API-MS-WIN-CORE-WINRT-STRING-L1-1-0.DLL
DCOMP.DLL
IESHIMS.DLL
ためしにDLLがあるパスを環境変数に追加してみましたが、結果は変わらず。。。（DCOMP.DLLが原因・・・？）
また、これらDLLはVisual C++ 再頒布可能パッケージに含まれているらしく、確認しましたが既にインストールされていました。
（Visual Studioインストール済みなので当然・・・？ 2005, 2008, 2010, 2012, 2013, 2015がありました。）
[Win 7, 64 bit, dll problems
](https://stackoverflow.com/questions/17023419/win-7-64-bit-dll-problems)
https://stackoverflow.com/questions/17023419/win-7-64-bit-dll-problems
また、上記ページを見ても結局のところ解決方法がピンと来ず・・・。

以上、誤った認識があるのかもしれませんが、なかなかスタート地点に立てず困っております。。。
アドバイスいただけますと幸いです。
また、不足している情報等がありましたらご指摘ください。追記いたします。

Pythonでcv2をimportできない

### やりたいこと
自然言語処理とプログラミングを学習中の初心者です．
**可能性の話として可能かということとどのように書いたら可能か**を聞きたいです．
やりたいこととしては以下です．
- gensimのword2vec.similalityを作成した関数内で取り扱いたい
実行環境は以下です．
Macboookpro(2017)OS:11.6.7
Python:2.7


### ソースコード（仮組）

```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import gensim
from gensim.models import word2vec


def math(a, b):
    print(a, "+", b, "=", a+b)

 #ここが動くようにしたい
def cntS(t, d, theta):
    s = 0
   
    for x in d:
        if model.similarity(t, x) >= theta:
            s += 1

    return s


model_dir = './entity_vector/entity_vector.model.bin'
model = KeyedVectors.load(model_dir, binary=True)


aray = ["米", "麦", "小麦", "豆腐"]
s = cntS("雑穀", aray, 0, 4)
print(s)
math(1, 2)

```
### 現在発生している問題
```erorr
daru@tkhrnoMacBook-Pro kennkyu % python3 deftest.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/daru/python/kennkyu/deftest.py", line 21, in <module>
    model = word2vec.Word2Vec.load(model_dir)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/gensim/models/word2vec.py", line 1939, in load
    model = super(Word2Vec, cls).load(*args, **kwargs)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/gensim/utils.py", line 486, in load
    obj = unpickle(fname)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/gensim/utils.py", line 1461, in unpickle
    return _pickle.load(f, encoding='latin1')  # needed because loading from S3 doesn't support readline()
_pickle.UnpicklingError: could not find MARK
```
これはおそらくモデルの読み込みエラーだと思います．
よろしくお願いします．


Python 2.7