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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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輪郭抽出プログラムが実行されません

k_trader
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総合スコア13

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投稿2019/02/19 07:04

OpenCVを使った機械学習プログラムについて

『pythonによるAI・機械学習・深層学習アプリの作り方』という本を参考に、OpenCVを使った輪郭抽出プログラムを作っています。
その中で以下のようなエラーが発生しました。
プログラミング初心者ということもあり説明不足な所もあると思いますが、お力を貸していただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\k18021kk\Google ドライブ\python_practice\20190217\find_contours.py", line 22, in <module> x , y , w , h = cv2.boundingRect(pt) cv2.error: OpenCV(4.0.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:741: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::pointSetBoundingRect'

該当のソースコード

python

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("test.jpg") img = cv2.resize(img , (300 , 169)) gray = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.GaussianBlur(gray , (7 , 7) , 0) im2 = cv2.threshold(gray , 140 , 240 , cv2.THRESH_BINARY_INV)[1] plt.subplot(1 , 2 , 1) plt.imshow(im2 , cmap = "gray") cnts = cv2.findContours(im2 , cv2.RETR_LIST , cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1] for pt in cnts: x , y , w , h = cv2.boundingRect(pt) if w < 30 or w > 200: continue print(x , y , w , h) cv2.rectangle(img , (x , y) , (x + w , y + h) , (0 , 255 , 0) , 2) plt.subplot(1 , 2 , 2) plt.imshow(cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.savefig("find_contours.png" , dpi = 200) plt.show()

試したこと

1.要所要所でprintしてちゃんと変数に格納されているかどうかの確認
2.cv2.boundingRect()の使い方を検索して確認
3.ライブラリのバージョンの確認

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python        3.6.5

opencv-python 4.0.0.21
matplotlib   2.2.2

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