PythonでPDFを画像として扱えるようにしたい

前提・実現したいこと

Pythonで、PDFファイルを画像に変換し、OpenCVで扱えるようにしたいです。

具体的には、Flaskで作成したWebページから、PDFファイルをアップロードし、
裏側でPDFを読み込んで画像に変換し、
OpenCVで解析した結果を表示できればと考えております。

調べてみたところ、pdf2imageが利用できそうなのですが、
これを利用するために、popplerもインストールする必要があるようです。

そこで、popplerのインストールを試みたところ、以下のようなエラーが発生しております。

※Python初心者のため、pdf2imageに限らず、
他に良い方法があれば、ご教授頂けますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

$pip install poppler

Collecting poppler
  Could not find a version that satisfies the requirement poppler (from versions: )
No matching distribution found for poppler

試したこと

Python3.6環境でインストール

　→NG: 同様のエラーが発生

以下サイトよりバイナリをダウンロードしてインストーを試みる

　https://blog.alivate.com.au/poppler-windows/
→NG: 7zの解凍ができない。

※解凍ツールとして、
7zip(https://sevenzip.osdn.jp/download.html)を試したところ、
exeファイルをクリックしたところで、画面が真っ暗になりフリーズしたため、
怖くなり強制終了してしまいました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

<開発環境>

Windows7 64bit
Anaconda
Python 3.5
pip 18.1

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

pythonによりpdfを画像にする方法を参考に
Win10x64,Anaconda(Python3.5.x)にて以下手順で利用できました。
pip install popllerの必要はありません。
参考まで。

pdf2imageのインストール

DOS
1C:\WINDOWS\system32>pip install pdf2image
2Collecting pdf2image
3  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/47/2a/2ca975be5be0fb7336cf38df0907117b27c9630cabb7df613d8efc74dc36
4/pdf2image-1.2.0.tar.gz
5Requirement already satisfied: pillow in c:\program files\anaconda3\lib\site-packages (from pdf2image) (5.2.0)
6Building wheels for collected packages: pdf2image
7  Running setup.py bdist_wheel for pdf2image ... done
8  Stored in directory: C:\Users\～8c2b766
9Successfully built pdf2image
10twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed.
11Installing collected packages: pdf2image
12Successfully installed pdf2image-1.2.0

Poppler for Windowsからpoppler-0.68.0_x86をダウンロードする。
上記を解凍しpoppler-0.68.0フォルダの中身をc:\poppler\なりにコピーする。すなわちc:\poppler\bin\pdfinfo.exeなどのように配置する。

.7zの解凍方法については拡張子が「.7z」のファイルを入手したけど解凍できない。やり方を教えて。などを参考にしてください。

システム環境変数のPathにc:\poppler\binを追加する。
以下コードで変換できることを確認。

Python
1from pdf2image import convert_from_path
2pages = convert_from_path('temp.pdf')
3for idx,page in enumerate(pages):
4    page.save('out{}.jpg'.format(idx+1), 'JPEG')