２重のマスク画像を作成する方法

Question

実現したいこと

csvファイルを２つ使ってマスキング処理を行いたいです。
具体的にいうと、下のように1.csv,2.csvのようなcsvファイルが二つあって
1.csvで255が入力されている箇所かつ、2.csvで2が入力されているところをマスキングとしたいです。

1.csv

2.csv

プログラム

%matplotlib inline  
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

mask1=pd.read_csv('1.csv',index_col=0)
mask2=pd.read_csv('2.csv',index_col=0)
masknumber=255
mask=np.where(ws==mask1,255,0)
mask = mask.astype(np.uint8)

プログラムはcsv出力くらいしかできていないです。

もしわかる方がおられれば、よろしくお願いします

Answer 1

以下のようにしてマスクできます。

import numpy as np
import pandas as pd

# テストデータ
mask1 = pd.DataFrame([[0,2,0],[2,2,2],[0,2,0]])           # 1.csv
mask2 = pd.DataFrame([[255,0,255],[0,255,0],[255,0,255]]) # 2.csv
src = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,-1).tolist())# マスク元データ

mask1,mask2,src = mask1.values, mask2.values, src.values # numpy arrayに
print(src)
#[[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]

# 1かつ2のみを通す
m1 = np.where(mask1==2,255,0)
m2 = np.where(mask2==255,255,0)
dst = src & m1 & m2 # 各マスクを乗算して掛ける
print(dst)
#[[0 0 0]
# [0 5 0]
# [0 0 0]]

# 1かつ2のみを通さない
m1 = np.where(mask1==2,0,255)
m2 = np.where(mask2==255,0,255)
dst = src & (m1 | m2) # 各マスクを和算して掛ける
print(dst)
#[[1 2 3]
# [4 0 6]
# [7 8 9]]

Comments

[masukin]

ご回答ありがとうございます。
助かりました。