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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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指定した時間内だけプログラムを実行したい

snake207

総合スコア13

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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投稿2018/11/03 01:26

編集2018/11/03 03:17

質問内容

指定した間だけプログラムを実行させるにはどうしたらいいですか。
例:5分間プログラムを実行させ、5分経つとプログラムを終了する。
下記のプログラムに加えたいです。

作成したプログラム

Python

1import cv2 2import sys 3import numpy as np 4import pygame.mixer 5import time 6from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 7 8xmin,xmax = 112, 483 # 左上,右下のX座標 9ymin,ymax = 172, 408 # 左上,右下のy座標 10 11def dilation(dilationSize, kernelSize, img): # 膨張した画像にして返す 12 kernel = np.ones((kernelSize, kernelSize), np.uint8) 13 element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2 * dilationSize + 1, 2 * dilationSize + 1), (dilationSize, dilationSize)) 14 dilation_img = cv2.dilate(img, kernel, element) 15 return dilation_img 16 17 18def detect(gray_diff, thresh_diff=100, dilationSize=9, kernelSize=20): # 一定面積以上の物体を検出 19 retval, black_diff = cv2.threshold(gray_diff, thresh_diff, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 2値化 20 dilation_img = dilation(dilationSize, kernelSize, black_diff) # 膨張処理 21 img = dilation_img.copy() 22 image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,offset=(xmin,ymin)) # 境界線検出 23 24 ball_pos = [] 25 26 for cnt in contours: # 重心位置を計算 27 M = cv2.moments(cnt, False) 28 x, y = int(M["m10"] / M["m00"]), int(M["m01"] / M["m00"]) 29 ball_pos.append((x, y)) 30 31 return ball_pos, img 32 33def displayCircle(image, ballList, thickness=5): 34 cv2.rectangle(frame,(52,201),(491,290),(0,255,0),3) #長方形の描画 35 rect = np.array([[44, 283], [52, 201], [486, 204], [491, 290]]) 36 37 for i in range(len(ballList)): 38 x = int(ballList[i][0]) 39 y = int(ballList[i][1]) 40 41 if cv2.pointPolygonTest(rect,(x,y),False) >= 0: 42 # 線の中にボールの中心が入っている赤色で表示。 43 cv2.circle(image,(x,y),10,(0,0,255),thickness) 44 45 pool = ThreadPoolExecutor(4) 46 pool.submit(sound) 47 48 return image 49 50def sound(): 51 pygame.mixer.init() 52 pygame.mixer.music.load('music.mp3') 53 pygame.mixer.music.play(1) # loop count 54 55 time.sleep(2) #2秒再生 56 pygame.mixer.music.stop() #停止 57 58def resizeImage(image, w=2, h=2): 59 height = image.shape[0] 60 width = image.shape[1] 61 resizedImage = cv2.resize(image, (int(width / w), int(height / h))) 62 return resizedImage 63 64 65def blackToColor(bImage): 66 colorImage = np.array((bImage, bImage, bImage)) 67 colorImage = colorImage.transpose(1, 2, 0) 68 return colorImage 69 70video = cv2.VideoCapture(0) # videoファイルを読み込む 71# fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') 72fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 73c = time.time() 74 75if not video.isOpened(): # ファイルがオープンできない場合の処理. 76 print("Could not open video") 77 sys.exit() 78 79vidw = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) 80vidh = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) 81out = cv2.VideoWriter("tennis.mp4", fourcc, 20.0,(int(vidw), int(vidh))) # 出力先のファイルを開く 82 83 84ok, frame = video.read() # 最初のフレームを読み込む 85if not ok: 86 print('Cannot read video file') 87 sys.exit() 88 89frame_pre = frame.copy() 90frame_pre 91while True: 92 ok, frame = video.read() # フレームを読み込む 93 if not ok: 94 break 95 96 frame_next = frame.copy() 97 98 color_diff = cv2.absdiff(frame_next[ymin:ymax, xmin:xmax], frame_pre[ymin:ymax, xmin:xmax]) # フレーム間の差分計算 99 gray_diff = cv2.cvtColor(color_diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # グレースケール変換 100 retval, black_diff = cv2.threshold(gray_diff,30, 255, cv2.THRESH_BINARY) 101 102 ball, dilation_img = detect(gray_diff) 103 104 frame = displayCircle(frame, ball, 2) #フレーム加工 105 106 cv2.imshow("Tracking", frame) # フレームを画面表示 107 108 out.write(frame) 109 110 frame_pre = frame_next.copy() # 次のフレームの読み込み 111 frame_pre[ymin:ymax, xmin:xmax] 112 113 k = cv2.waitKey(10) & 0xff # ESCを押したら中止 114 if k == 27: 115 break 116 117video.release() 118out.release() 119cv2.destroyAllWindows()

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回答2

0

ベストアンサー

だいたい5分後という程度でよければ標準のdatetime使って
提示されたソースのwileの前で
endtime = dt.datetime.now() + timedelta( seconds = 300)
とかしといて、
whileの内側で datetime.now()がendtimeを超えれば抜けるようにすればいかがですか ? (こんな簡単な話ではない ? :)

もし5分が読み込んだ動画?の時間ならフレームレートを取得しといて処理枚数で終わればいいと思う。

投稿2018/11/03 06:59

glp

総合スコア102

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snake207

2018/11/03 15:32

回答、ありがとうございます! datetimeを使うと上手くできました。
guest

0

そのプログラム内で、定期的に時間を読み出し、チェックして、実行時間外であればそのプログラムを終了する、という処理を入れればいいですね。

# 時間になったらプログラムを実行させる、というのはわかりますよね

投稿2018/11/03 01:48

y_waiwai

総合スコア87749

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snake207

2018/11/03 01:51

はい、それは分かります
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