質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.39%
C

C言語は、1972年にAT&Tベル研究所の、デニス・リッチーが主体となって作成したプログラミング言語です。 B言語の後継言語として開発されたことからC言語と命名。そのため、表記法などはB言語やALGOLに近いとされています。 Cの拡張版であるC++言語とともに、現在世界中でもっとも普及されているプログラミング言語です。

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

4回答

11425閲覧

ニューラルネットワークのバイアスについて

teefpc

総合スコア112

C

C言語は、1972年にAT&Tベル研究所の、デニス・リッチーが主体となって作成したプログラミング言語です。 B言語の後継言語として開発されたことからC言語と命名。そのため、表記法などはB言語やALGOLに近いとされています。 Cの拡張版であるC++言語とともに、現在世界中でもっとも普及されているプログラミング言語です。

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/08/30 14:48

編集2018/08/30 23:44

ニューラルネットワークにバイアス項(モデルのかたよりを計算するもの)をつける理由は何でしょうか?

レンタルバイク来客予想のコードには、バイアスがありませんが、学習に成功しています。

また、フレームワークには、NoBiasの設定がありますが、何を基準にNoBiasなのかがわかりません。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

teefpc

2018/08/30 15:18

ありがとうございます。削除しました。
guest

回答4

0

ベストアンサー

バイアスの役割は次のノードで信号を伝達する閾値のようなものです。閾値であるということは、実数であればどのような値を採ることができます。つまりゼロとすることも可能です。参考にしているコードに「バイアスがない」というのは厳密にいうと正しくなく、バイアスがゼロということを表しています。

通常、バイアスは学習によって決定させるのですが、事前の分析によってバイアスに設定すべき値がわかっている場合、固定としても構いません。したがって、コードはバイアスをゼロ固定として学習対象にしていないということを意味しています。

おそらく、説明変数がオールゼロの場合、計算結果がゼロであることが望ましいようなものであるため、バイアスをゼロ固定とすることで、うまく表現しようとしようとしたのではないでしょうか。

投稿2018/08/30 23:46

R.Shigemori

総合スコア3376

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

まずは線形回帰あたりから理解していくことをおすすめします。

y=ax+b

を回帰するにしてもbに対応するパラメータが必要でしょう?

投稿2018/08/30 23:20

hayataka2049

総合スコア30935

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

teefpc

2018/08/31 00:55

参考になりました
guest

0

モデルとなっている神経細胞の「発火しやすさ」の表現だと考えられます。

神経細胞においてイオンチャネルが開閉しスパイクが生じる閾値は、チャネルの物理特性のウェイトが大きいためほぼ一定ですが、静止膜電位は濃度勾配、電位勾配の平衡の結果ですので、周囲のイオン濃度が変化すれば変わります。
神経細胞は(静止膜電位)+(入力の重み付け和)>(閾値)、すなわち(入力の重み付け和)>(閾値)-(静止膜電位)となった時点で発火しますが、ニューラルネットワークの各細胞のバイアス項はこの(閾値)-(静止膜電位)の値を決めることに関連しています。

静止膜電位がだいたい同じ細胞群からなるネットワークであると仮定すれば、バイアス項を入れなくともスパイクの発生と伝搬のモデルは機能します。

投稿2018/08/30 19:48

mushroom314

総合スコア29

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

teefpc

2018/08/31 00:31

詳しい解説ありがとうございました
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.39%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問