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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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TensorFlowの文の性格に関する質問です

IS.SEKI

総合スコア28

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2018/08/12 01:07

他人の質問を見て、自分も考えましたが、なかなか結論を得ることができなくて、ヒントでも頂ければと思います。
例えば、下記TesorFlowの文の中のv1, inc_v1 には具体数値をまだ設定されていないと理解できていますが、疑っているのは
もしかして『変数v1 と inc_v1の本体(memory空間)でさえ、その時点でまだ確保されていないでは?』ということです。

即ち、v1 と inc_v1はプログラムがメモリにロード・展開された後でもv1 と inc_v1の実体はないでは?という疑問です。

これに対して、PythonやC言語の場合、プログラムがメモリにロード・展開されたら、変数のメモリが必ず確保されるのですね。

[C言語の場合,少なくともmallocのためのpointerメモリが必ず確保されます]

Python

1# Create some variables. 2v1 = tf.get_variable("v1", shape=[3], initializer = tf.zeros_initializer) 3 4inc_v1 = v1.assign(v1+1) 5

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