TensorFlowでコードを組む場合、所謂『計算グラフ』を作るのですけれども、
計算式の定義は皆"単一"の訓練データに対するもので、ところが、
loss関数の計算や最適化処理(学習)は本質的に複数の学習データ(eg., mini batch)に対して統計的に行わなければなければなりません。
ということは、TensorFlowが内部的にC言語のような『静的な変数』を使って
個々単一訓練データに対する計算結果を"暗黙のうち"に累積していくのでしょうか。
宜しくお願い致します。
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