Q&A
> Pythonだとちゃんと工夫しないと道は無いです。
でもdockerとAnacondaはそのための存在ではないっけ？
dockerはすごいと思いますが、壮大過ぎて理解しにくい感じですね。
調べているうちに『穴込んだ』(Anaconda)というやつにも遭遇しました。
どっちも「Python環境を内蔵」か「Pythonに利用される多くのLIBを内臓」と主張しているようです。
『穴込んだ』のほうはPythonにもっともふさわしいと直感しますけれども(笑)、
一体、どんな場合どれを選択すべき？という悩ましい質問です。
【正直、読んでもdockerの正体を把握しにくいですね、仮想マシン系のようなものでしょうか？】
求めているのは、開発環境を自動整備と開発成果物の自動パッケージ化しツール(ソフト)です。
自分が開発したPython プログラムファイル ＋ Python実行環境 ＋ Python依存のあらゆるLIBを一つのパッケージ化し、それをターゲットのマシンにコピーすれば、開発したPythonアプリが実行可能状態になるというもっとも簡単なツールです。
要は人間によって開発環境に含ぶべきソフトパッケージや、Pythonに利用されるLIBを一つ一つ手動でインストールする手間を省きたいのです。
できれば 開発環境とターゲットマシンと全然異なるOSであるにも適応できるーーー超無理？
なので、 dockerとAnaconda以外の方法もあれば、是非ご教授お願いします
どうぞ宜しくお願い致します。
回答2件
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ベストアンサー
「手間を省きたい」が「同じ構成の環境を幾つもつくるので、いちいち手動でやりたくない」という意味なら、dockerはたぶんいい選択肢ですし、まあ仮想マシンのVMをコピーしてもいい訳ですし、シェルスクリプトとかchefで書いておくという手もあります。
最初に一回つくる手間はかかりますが、二回目以降は楽ができます。最初の一回は、自分でやってみた方が良いと思います（ネットに転がってるのもらってきても、ややこしいことしなければ動くだろうけど。問題はpythonだと機械学習でGPU使いたくなるから、そのへんでややこしいことする必要があるくらい？）。
ただ、そこまでガツガツに環境の再利用性を高めたところで、個人規模で使っててどこまで恩恵を受けられるか？ は微妙かもしれません。
「手間を省きたい」が「ライブラリのインストールとかよくわからないし面倒くさい、ぜんぶソフトが勝手にやってくれたらいいな」なら、その試みは成功しません。anacondaはその方向性なのだと思いますが、個人的には否定的です。
というのは、anaconda使いの方が、anaconda固有のバグ・不具合にドハマりしている質問をたまに見かけるので・・・。
そんな不安要素を増やすくらいなら、自分でOSのパッケージマネージャとかpip使って管理した方が何十倍もマシだと個人的には思います。
また、当然ながら様々な制約があります。なので、anacondaを使ってトータルの手間を減らせるかというと、たぶん「色々やろうと思ったらかえって手間がかかる」のではないでしょうか。
「何もしないで使えます」は、意外と鬼門です。
インフラを人任せにできるなら、そのインフラの上ではかなり自由が効くと思います。AWSとかですかね。
そういうのの上でだけ走らせる、というのも一つの選択肢ではないでしょうか。
投稿2018/07/29 13:52
総合スコア30939
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PythonではなくGoの方がその辺ちゃんと整備されてると思います。否開発環境へのアプリケーション展開に関してはPythonだとちゃんと工夫しないと道は無いです。
投稿2018/07/28 19:38
総合スコア6149
あなたの書いたHelloWorld.pyを何かをコピーするだけでWindows/Mac/Linux関係なく動くようにしようとしてみれば分かります。DockerでもAnnacondaでも無理です、どちらも実行環境の整備が先に必要です。
YouheiSakuraiさん
貴重な意見ありがとうございました！
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2018/07/30 23:49 編集