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Word2VecとgensimをUbuntuで使用するときのエラー

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tenjin

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 前提・実現したいこと

以下のページを参考に、Word2Vecとgensimを使って、
単語の類似度とコーパスにある類似した単語を出力しようとしています。

Word2Vecを使った文章間の類似度算出(簡易版)
word2vecでベクトルから単語を出力する

 発生している問題・エラーメッセージ

ローカル環境(MacOS High Sierra)では、
実行可能で出力も出たのですが、Ubuntu16.04.4では以下のエラーが出てしまい、
どのようにデバッグすればいいか、わからない状態です。
メモリエラーというのもよくわからず、原因と解決方法について教えていただきたいです。

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/gensim/models/keyedvectors.py", line 508, in most_similar
    self.init_sims()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/gensim/models/keyedvectors.py", line 1364, in init_sims
    self.vectors_norm = (self.vectors / sqrt((self.vectors ** 2).sum(-1))[..., newaxis]).astype(REAL)
MemoryError
Error in sys.excepthook:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/apport_python_hook.py", line 63, in apport_excepthook
    from apport.fileutils import likely_packaged, get_recent_crashes
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/apport/__init__.py", line 5, in <module>
    from apport.report import Report
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/apport/report.py", line 30, in <module>
    import apport.fileutils
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/apport/fileutils.py", line 23, in <module>
    from apport.packaging_impl import impl as packaging
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/apport/packaging_impl.py", line 23, in <module>
    import apt
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/apt/__init__.py", line 23, in <module>
    import apt_pkg
ModuleNotFoundError: No module named 'apt_pkg'

Original exception was:
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/gensim/models/keyedvectors.py", line 508, in most_similar
    self.init_sims()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/gensim/models/keyedvectors.py", line 1364, in init_sims
    self.vectors_norm = (self.vectors / sqrt((self.vectors ** 2).sum(-1))[..., newaxis]).astype(REAL)
MemoryError

 該当のソースコード

import gensim
word2vec_model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki-news-300d-1M.vec', binary=False)
>>> simwords= word2vec_model.most_similar(positive=['dog'])

 試したこと

word2vecとgensimのバージョン確認を以下のコマンドで行いました。
word2vecの方はレスポンスがなかったのですが、
Ubuntu環境にインストールする必要があるのでしょうか。
検索しましたが、word2vecの方はUbuntuでのインストール方法が
わかりませんでした。

% pip list | grep word2vec
% pip list | grep gensim
gensim              3.5.0    

 ご回答を受けて追記

% free
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        4045580     1722240     1317824       36076     1005516     1977800
Swap:             0           0           0

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6
Ubuntu VERSION="16.04.4 LTS (Xenial Xerus)"
使用している学習済みモデル
wiki-news-300d-1M.vec

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MemoryErrorはいわゆるメモリ不足ですが、どれくらい載せていますか?

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  • 2018/07/28 12:15

    追記に明記させていただきました。よろしくお願いいたします。

    キャンセル

  • 2018/07/30 23:04 編集

    4GBということですか? ナチュラルにメモリが足りない可能性があるので、小さめのモデルを使うか、可能なら増設・割当を増やす等してみてください

    キャンセル

  • 2018/07/31 06:30 編集

    ご回答いただきましてありがとうございます。やってみます。

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