5年前に作ったコストパフォーマンス重視(GPUなし)のPCに
GPUを接続するだけでDeep Learningは可能(実用的な速度がでる)か気になっています
今の構成は
CPU:Intel Core i3-4150
マザーボード:ASUS Micro-ATX B85M-G
メモリ:DDR3 4GB
です
接続するGPUはtensorflowが使える(CC3以上)なら何でも構いません。
メモリは今は4GBしかありませんが、16GBくらいに増設するつもりです。
問題はCPUでコア数2個(4 個のロジカルプロセッサ)という非力なものです。
演算はGPUにまかせるとして、Deep LearningにCPUの性能は求められるものでしょうか。
CPUは貧弱でGPUは早すぎる、という構成だと不都合ありますでしょうか。
よろしくおねがいします。
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2018/06/15 13:44