CPUに関連する質問一覧

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学習済みモデルのデバイス設定がCPUにならない

前提・実現したいこと pythonを用いて、自分で学習させたモデルを使用したWebアプリを作ろうとしています。 Google ColabのGPU上で学習させたモデルを、pickleにしてドライブに保存し、コマンドプロンプト上で動作させたところ、入力をアップロードした後の処理が上手くいかず、chrome上で“Internal Server Error”が出てしまいました。エラーメッセージを見てみる
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- CUDA
- Flask
- CPU
- PyTorch
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jbpb0 1週間前にベストアンサー
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メモリのテキスト領域とスタック・ヒープとの関係性

メモリのテキスト領域とスタック・ヒープとの関係性について下記の認識でよろしいでしょうかアプリケーションが起動されると、それを実行するためのプログラム群がメモリにロードされる CPUがメモリのテキスト領域の機械語を実行していくわけだが、データ自体はスタック領域やヒープ領域にあるのでそれらのデータを参照しながら命令を実行していくという認識でよろしいのでしょうか？
- 機械語
- CPU
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utako 1週間前にベストアンサー
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アプリの対象をWin11に絞るならばターゲットプラットフォームをx64にしていいですか？

VisualStudioでアプリを開発するとき、これからはターゲットプラットフォームをx64にしていいですか？ VisualStudioを使ってデスクトップアプリケーションを開発しています。 Windows11は32bitCPUに対応する予定はないと聞いているので、Windows11向けのアプリを作るときはターゲットプラットフォームをx64にして、32bitCPUのことは考慮しなくていいですのでし
- Windows
- Visual Studio
- OS
- CPU
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ahidaka 3週間前にコメント
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GCPでDockerのプロセスが、CPU25%で頭打ちになる

困っていること Dockerでプロセスを動かしているのですが、CPUが25%で頭打ちになってしまっています。どこかで制限されてしまっているのでは？と考えています。なので、制限を解除して25%以上使えるようにして、処理速度を上げたいと思っています。どこで制限がされてしまっているか検討がつかず、あたりをつけたいと思っています。制限されてしまいそうな箇所や設定がありましたら、ご
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Noin 3週間前にベストアンサー
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Pythonで開発をしてるとパソコンが熱くなる

発生している問題 M1Mac上でPythonの開発をしてるとパソコンが非常に熱くなります。短期的な開発なら開発が終わった後にわざわざActivity Monitorでプロセスを終了させればいいですが、長期的な開発だとパソコンが壊れないか心配になります。(VScodeやPycharmなどで開発してます) ※コードが3,4行程度の非常に軽微なプログラムでも熱くなってしまいます。アプリケーションを終
- Python
- MacOS(OSX)
- PyCharm
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yuttort 1ヶ月前に質問を編集
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dockerコンテナのcpu使用率は高いのに、ホストのcpu使用率が低い

前提・実現したいこと dockerホストのcpuを使い切りたい。 amazon linux 2 の t3.nano でdocker-compose を利用して、nginxとphp-fpmのコンテナを起動しています。そこにLocustでt3.nanoのcpuを使い切る程度のアクセスを送ったところ、一時的にホストのcpuを100%近く使うのですが、すぐに5%程度まで下がってしまいます。そのとき
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unamu 1ヶ月前に回答を編集
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kubernetes:podに指定CPUを割り当てたい

前提・実現したいこと kubernetesの構成要素の1つであるpodに指定CPUを割り当てたい例えば、CPU数が20の場合、podにCPU10~15を割り当てたい発生している問題・エラーメッセージ以下のように、kubernetesの機能であるcpu managerを用いて、CPU数の割り当ては行えるが、指定CPUをわりあてることはできない apiVersion: v1 kind:
- Docker
- kubernetes
- CPU
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yurak 1ヶ月前に回答
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低レイヤの勉強方法について

組み込み系未経験です。C言語やmakefileなどプログラミング自体の経験はあります。学習の目標として、 SDカードを読み取る部分と7セグメントLEDがある回路を自作し、SDのルート内に配置したファイルの内容(1桁の数字)を、Cやアセンブリでマイコンにプログラミングして7セグメントLEDに表示させると言うものを作りたいです。独学で達成したいのですがソフトウェア開発と違って低レイヤは回路
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y_waiwai 1ヶ月前にベストアンサー
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multiprocessingを使っているのにマルチスレッドのようにmainプロセスに遅延が発生する

前提・実現したいこと pythonのmultiprocessingを使って並列処理をしたいのですが、下のようなコードだと、マルチスレッドのようにmainプロセスに遅延が発生してしまいます。具体的には、 mainで print(f'1周の所要時間:{elapsed_time}\n') を実行しているのですが、サブプロセスが1この時とサブプロセスが2こ3この時で平均的な所要時間が多くなってし
- Python
- 並列処理
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aiai8976 1ヶ月前にベストアンサー
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メモリについて初歩的な質問です

現在、コンピュータの基礎を理解しようと、メモリとは何か？というところを勉強しています。データ（命令）を1バイトずつ区切ってメモリアドレスを割り振り、メモリに格納されたデータをCPUが1行ずつ読みだして処理していくという基本的なことは理解しました。 32ビットプロセッサの場合、一度の処理で4バイトずつ処理が可能なため、メモリ空間には1行に4バイトずつデータが格納されているという認識であっ
- データ構造
- CPU
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eve 2ヶ月前にコメント
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文系卒エンジニアが大学院（情報科学系）に通う意味はあるのか

▪️プロフィール MARCH文系学部→Slerでインフラエンジニア ▪️大学院に通いたいと考える理由 1.大学でコンピュータサイエンス（以下CS)を学んでいないため、コンピュータに対する理解度が浅い。今のところ業務に支障はないが、原理を知らずに技術に触れるのが気持ち悪い、モヤモヤする。 2.1の理由から、業務に充てている時間を大学院でコンピュータの学習に充てたい。（CSの修士が欲しいという気
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- CPU
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backyard 1ヶ月前にベストアンサー
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I/O関連の処理はCPUを使用しますか？

一般的なプログラミングのベストプラクティスとして、「ファイルの読み書き、DBの読み書きなどのファイルI/O、ネットワーキングI/Oを伴う複数の処理は、並列化することで高速化出来る」というものがあると思います。そのプラクティスに関しての疑問なのですが、それらのI/O処理はCPUは使用しないのでしょうか？もしCPUを使用すると仮定すると、シングルコアの場合は結局並列処理にならずパフォーマンスは変
- CPU
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raise_a_hand 3ヶ月前にベストアンサー
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M1Macです。python関係でCPU使用率が落ち着きません。

前提・実現したいこと最近M１Macを購入し、pythonの環境構築をして軽くpythonで遊んでいます。アクティビティモニタを見てみると、IDEを使っておらず（終了している状態）コードも実行していないのにpython関係（python3.7と書かれた項目が２つ、python3.8と書かれた項目が１つ）で大きくCPU使用率を食っています（９５％前後、４〜５スレッドとのことです）。特にコア５〜８の
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- IDE
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AnOtter 4ヶ月前に質問を編集
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pidstatとmpstatの出力が一致しない。

やりたいこと mpstatコマンドを使用しCPUの各コアの使用率を監視する。また、同時に、pidstatコマンドを使用し、何のプロセスがCPUを使用しているか監視する。困っている点以下のコマンドを実行し、CPU使用率を監視しました。 mpstat -P ALL 1 pidstat -p ALL 1 mpstatのログをグラフ化したものを以下に示します。以下のグラフはCPU(2cor
- Linux
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man_ 4ヶ月前にコメント
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rust ndarrayの行列演算をマルチスレッドで行いたい

やりたいこと rust ndarrayを用いて線形代数や一般的な行列演算を高速に行いたいと思っています。高速に行いたいため、効率よくCPUのコアを使って欲しいと思っています。やったこと ndarrayとndarray_linalgを用いて、行列演算を試験的逆行列を求めるコードかき、topコマンドでCPUの使用率をモニターしました。使用したコードは以下です。 use ndarray::{
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BoKuToTuZenU 3ヶ月前にベストアンサー
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VHDLでprocess文とループ関係のエラー

VHDLでコンパイルを実行したときに、以下の二つのエラーが出ました。「Error (10384): VHDL assignment error at imem.vhdl(37): index 64 is outside the range (0 to 63) of object "mem"」「Error (10442): VHDL Process Statement error at imem.v
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Ryuuse 5ヶ月前にベストアンサー
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VHDLで符号拡張がうまくいかない

VHDLの下記のソースコードで、コンパイル中に次のようなエラー文が出ました。「Error (10395): VHDL Conditional Signal Assignment error at mips_datapath.vhdl(150): conditional waveforms must have same number of elements」しかし、該当する150行目( signi
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Ryuuse 5ヶ月前にコメント
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【Python】sklearnを使った機械学習でCPU使用率を上げて実行時間を短縮したい

やりたいこと機械学習を実行した際にCPU使用率が10％程度にしかならないためそれを改善(CPU使用率を上げる)して実行時間を短縮したい今は学習に10分くらいかかりますやっていること mnistからデータセットをダウンロードしたものを読み込み、学習、テストするプログラムです n_jobsって引数は使えないみたいです...？使い方間違ってるだけかもしれませんが... (コードからインポート部
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ppaul 6ヶ月前にベストアンサー
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マルチスレッドでCPUのコア/スレッド数を超えたスレッドを指定するということはどういうこと？

知りたいこと今日マルチスレッドについて触れたばかりです。全体的に並列処理についての理解がありません。 OpenMPを使用してマルチスレッド化を試みているのですが、並列計算をする際にCPUに記載されたコア数/スレッド数を超えたスレッド数を設定できます。それによって計算速度も上昇します。これが一体何を意味するのか、ということが知りたいです。 cpuはi7 9700F,8コア8スレ
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ikadzuchi 7ヶ月前に回答
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プログラミングでメモリとかCPUのリソースを意識できるようにするには？

ざっくりとした質問になってしまうのですが、メモリ管理やCPUなどのリソースを意識したプログラミングをするようにしたいです。どういう言語でどういうコードを書けば消費量を抑えられたり、効率的な使い方が出来るのか？というのを学びたいと思ってます。具体的に言うと、大量のログファイルを扱う場合はメモリ管理が効率的・得意な言語を使ってコード書くとか、メモリの消費量コードがあったとしてそれは言語
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- Go
- メモリリーク
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BEKKO 8ヶ月前にベストアンサー