lubuntu 16.04 LTSを使っています。
darknetのyoloについての質問です。画像を認識させると下記のbashのように最後にsigsegvエラーを吐きます。下記のはtinydarknetを用いたときのログですが普通のdarknetを用いてdetectした場合も全く同じ現象が起こります。どうすればよいでしょうか?
bash
1./darknet classify cfg/tiny.cfg tiny.weights data/dog.jpg 2layer filters size input output 3 0 conv 16 3 x 3 / 1 224 x 224 x 3 -> 224 x 224 x 16 0.043 BFLOPs 4 1 max 2 x 2 / 2 224 x 224 x 16 -> 112 x 112 x 16 5 2 conv 32 3 x 3 / 1 112 x 112 x 16 -> 112 x 112 x 32 0.116 BFLOPs 6 3 max 2 x 2 / 2 112 x 112 x 32 -> 56 x 56 x 32 7 4 conv 16 1 x 1 / 1 56 x 56 x 32 -> 56 x 56 x 16 0.003 BFLOPs 8 5 conv 128 3 x 3 / 1 56 x 56 x 16 -> 56 x 56 x 128 0.116 BFLOPs 9 6 conv 16 1 x 1 / 1 56 x 56 x 128 -> 56 x 56 x 16 0.013 BFLOPs 10 7 conv 128 3 x 3 / 1 56 x 56 x 16 -> 56 x 56 x 128 0.116 BFLOPs 11 8 max 2 x 2 / 2 56 x 56 x 128 -> 28 x 28 x 128 12 9 conv 32 1 x 1 / 1 28 x 28 x 128 -> 28 x 28 x 32 0.006 BFLOPs 13 10 conv 256 3 x 3 / 1 28 x 28 x 32 -> 28 x 28 x 256 0.116 BFLOPs 14 11 conv 32 1 x 1 / 1 28 x 28 x 256 -> 28 x 28 x 32 0.013 BFLOPs 15 12 conv 256 3 x 3 / 1 28 x 28 x 32 -> 28 x 28 x 256 0.116 BFLOPs 16 13 max 2 x 2 / 2 28 x 28 x 256 -> 14 x 14 x 256 17 14 conv 64 1 x 1 / 1 14 x 14 x 256 -> 14 x 14 x 64 0.006 BFLOPs 18 15 conv 512 3 x 3 / 1 14 x 14 x 64 -> 14 x 14 x 512 0.116 BFLOPs 19 16 conv 64 1 x 1 / 1 14 x 14 x 512 -> 14 x 14 x 64 0.013 BFLOPs 20 17 conv 512 3 x 3 / 1 14 x 14 x 64 -> 14 x 14 x 512 0.116 BFLOPs 21 18 conv 128 1 x 1 / 1 14 x 14 x 512 -> 14 x 14 x 128 0.026 BFLOPs 22 19 conv 1000 1 x 1 / 1 14 x 14 x 128 -> 14 x 14 x1000 0.050 BFLOPs 23 20 avg 14 x 14 x1000 -> 1000 24 21 softmax 1000 25Loading weights from tiny.weights...Done! 26fish: “./darknet classify cfg/tiny.cfg…” terminated by signal SIGSEGV (Address boundary error)
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2018/05/28 06:40 編集
2018/05/28 06:37
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2018/06/07 01:56 編集