質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.50%

  • Python 3.x

    6405questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    584questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

コンマとピリオドの混在した数値の置換(Python,Pandas)

解決済

回答 3

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 367

MagMag

score 10

 前提・実現したいこと

ある数値データをエクセルファイルからデータフレームに読み込んだところ、
小数点として「1.3」などピリオドでデータ入力されているところ、
打ち間違いで「2,2」といったコンマで入力された数値が入っていました。

そこで、これを文字置換関数でピリオドに変換したいのですが、うまくいかなかったので、
対応方法を教えていただけないでしょうか?

 発生している問題・エラーメッセージ

#エラーではないですが、サンプルファイルの出力は以下の通りです。
#3,3は3.3になっていますが、他のデータがNaNになってしまっています。
0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    3.3
Name: 0, dtype: object

 該当のソースコード

#Python 3.6
import pandas as pd
a = pd.DataFrame([0,1,2.2, "3,3"])
a_new = a[0].str.replace("\,", ".")
a_new

 試したこと

str.replaceやreplaceを実施したが、
期待した結果は得られませんでした。

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 3

checkベストアンサー

+2

a = pd.DataFrame([0,1,2.2, "3,3"])

こういうこと(複数型が混在した列を作る)をすると、列の型がObject型になります。strでもfloatでもないpythonオブジェクトという扱いです。
str.replaceをそのまま適用しようとしても使い物にならないので、仕方ありませんからapplyで変換します。

>>> a = pd.DataFrame([0,1,2.2, "3,3"])
>>> a[0].apply(lambda x: float(x.replace(",", ".")) if type(x) is str else float(x))
0    0.0
1    1.0
2    2.2
3    3.3
Name: 0, dtype: float64

こっちだとstr.replaceで行けますね。

>>> b = pd.DataFrame(["0","1","2.2", "3,3"])
>>> b[0].str.replace(",", ".").astype(float)
0    0.0
1    1.0
2    2.2
3    3.3
Name: 0, dtype: float64

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/04/25 14:12

    ありがとうございました!以下のコードでもうまくいきました。

    import pandas as pd
    a = pd.DataFrame([0,1,2.2, "3,3"],dtype="str")
    a_new = a[0].str.replace(",", ".").astype(float)
    a_new
    a_new[1]+a_new[2] #3.2

    キャンセル

  • 2018/04/25 15:46

    なるほど、確かに

    キャンセル

+2

DataFrameに投げ込む前に処理が必要だと思います。

0,1でもコンマ区切りのデータとしては正しいので、あとから変換しようにも元の構造が崩れてしまっています。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/04/25 14:07

    ありがとうございました。

    キャンセル

0

訂正:以下の問題もあるにはあると思いますが、質問者さんのコード上の問題はまず別のところ(maisumakunさんご指摘の点)にあるようです。問題点を把握できないまま間抜けなコメントしてしまい、失礼しました。

元の回答

"\,"
が問題だろうと思います。単に
","
とすれば期待通りになるでしょう。


REPLなどから
"\,"と打ち込むと
'\\,'
と表示されますので、これは\,という2文字を表すことがわかります。(Python 3.6)

str.replace関数は正規表現を扱うのではなく指定された文字列をそのまま(正規表現としての解釈なしに)パターンとして用いますので"\,"と書いてしまうと「バックスラッシュとカンマの2文字が連続している箇所をピリオドに置き換える」という意味になってしまうのです。

教訓:どんな場面でどのようにエスケープシーケンスが解釈されるかよく把握して使いましょう。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/04/25 14:07

    ありがとうございました。ただ、”,"にしても結果は変わりませんでした。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.50%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    6405questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    584questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。