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flaskの二つのアプリを同時にローカルで立ち上げて、アプリ同士の疎通テストを行いたいが、できない。
host名を変えるなり、portを変えるなりして確認したいが、修正しても変更されずhost='0.0.0.0', port=8080で立ち上がってしまいます。
どうすれば、二つのアプリを同時にたちあげることができますでしょうか？



```python
if __name__ == '__main__':
    # Run the development server
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
```

flaskアプリケーションが自動でhost0.0.0.0で立ち上がるのをなんとかしたい

Selenium（WebDriver）で、画面上のテキスト入力欄（HTMLでいうとinput type="text"などのタグ）に入力された値を取得する方法はありますか？
**※テキスト入力欄の要素ではなくて、入力された値そのものを取得したいです。**

WebDriverでテキスト入力された値を取得したい

seleniumでWebアプリの自動テストを作成しようとしています。
画面操作はできてきたのですが、テキストボックスの入力可能桁数が正しいかをチェックする為に、入力可能桁数を超える文字列をsend_keysで入力して、入力結果を取得した後、元の値と比較してチェックしたいと思っています。
テキストボックスにsend_keysで入力は問題無くできるのですが、その後、入力値を取得しようとすると取得できません。

```Python
element = driver.find_element_by_xpath("//div[@id='txtInputText']/div[@class='wj-input']/div[@class='wj-input-group']/input[@wj-part='input']")
element.send_keys("12345678901234567890")

print(element.text)
```

テキストボックスに入力した値は、HTMLソースを見ても確認できないので、取得する事はできないのでしょうか。

seleniumでテキストボックスにsend_keysした値を取得したい（使用言語：Python）

macからCentos7にssh接続した状態でファイル転送をしたいです。
理由はサーバーにある設定ファイルの内容を使ってテラテイルで質問したいからです。
ssh接続以外で効率よくサーバーファイルの内容をローカルに持ってこれる方法があればそちらを教えてください。

macのsshポートは12222
######試したコマンド
```sh
scp -P MAC側のsshポート  サーバー側のファイル名 MACのログインID@MACのIPアドレス:保存する場所 
```

#####分からないところ

mac側のログインIDの調べ方がわからない(adminまたはhomeを試した。)
scpの構文があってるかどうか

Centos7からMacにファイル転送する方法

画像を扱う機械学習アプリを公開したいと考えています。
しかしDBやインフラにまつわる知見に乏しく、リリースに向けて方針が立たないのでアドバイスをいただけますと幸いです。

アプリの概要としては
```
①画像UPLOAD
②得られた画像からOpenCVによる処理にて切り取り画像を複数枚生成
③その中から選択した一枚に対して、学習済みモデル(.h5)をもとに推論
```

という流れになります。技術は HTML/JS/Flask/Tensorflow を採用しています。

1. 完了していること
・学習 (.h5ファイルが手元にあります)
・上記の一連の流れのローカルでの開発 (DBは用いておらず、ステップ②ではpngで保存し、osモジュールを用いて処理しています)

2. 試したこと
・ Herokuへのデプロイ (h5ファイルのロードに必要なTensorflowの2系をrequirementに含めるとどうしても上限のSlug sizeを超えるため、断念しました)

3. わからないこと・検討していること
・選定すべきサーバ、デプロイ先 (本アプリが適するものなのかはよくわかっていないのですが、AWS Lambda×SageMakerに見立てをつけています)
・DBの使用 (本ケースの場合必要になってくるのかそもそもよくわかっておりません。もし使用する場合、使い切りアプリなので推論が終了し結果を表示後に画像データは全て削除するオペレーションを想定しています)

よろしくお願いいたします。

機械学習アプリのデプロイをしたい

Pythonを使ってRedshiftのデータを加工、分析、表示するコードを書いています。
DBから取得したデータをpandasのDataFrameに入れていろいろと触る方針です。
PythonからRedshiftに接続する方法を調べていて、psycopg2を使って接続、SQLを実行する方法は確立したのですが、SQLAlchemyをかませてcreate_engineしてから接続する方法を紹介しているところが非常に多く、混乱しています。
psycopg2を使って直接接続すれば
```python
import pandas as pd
import psycopg2 as pg2

con= pg2.connect(host=server,database=db,port=dbport,user=username,password=userpass) as con:
df=pd.read_sql(query,con)
con.close()
```
のようなコードで済むところを、
```python
from sqlalchemy create_engine
import pandas as pd
import numpy as np
import psycopg2 as pg2

db_conf='postgresql+psycopg2://{user}:{passwd}@{host}:{port}/{dbname}'.format(
    user=username,passwd=userpass,host=server,port=dbport,dbname=db)
engine=create_engine(db_conf)
con=engine.connect()
data=pd.read_sql(q,engine)
con.close()
engine.dispose()
```
上記のように一度SQLAlchemyでエンジンを作ってデータを取る方法を紹介しているのですが、変数も増えるしコードも長くなるしいいことがないように思えてなりません。

わざわざコードを冗長にしているからには相応の理由があると思うのですが、pythonスクリプトからSQLAlchemyを一度はさんでSQLに接続するメリット、使わなかった場合のデメリットとはなんでしょうか？

SQLAlchemyなどのORMエンジンを使う意味

以下のようなデータフレームにて、重複した数値を持つIDがあります。
このIDを元に、列を追加して、重複したIDごとに連番をつけたいのですが
イメージがつかないため、教えていただけると幸いです。


| ID     | 時 |
|--------|----|
| 25433  | 13 |
| 25433  | 13 |
| 25433  | 13 |
| 111931 | 7  |
| 111931 | 14 |


実現したいこと
→同じIDに対して連番の値を返す。

| ID     | 時 | count |
|--------|----|-------|
| 25433  | 13 | 1    |
| 25433  | 13 | 2    |
| 25433  | 13 | 3    |
| 111931 | 7  | 1     |
| 111931 | 14 | 2    |

python pandas 重複要素の連番付与について

pandasで表を作ったとき、特定の列の値を最後に移動させるにはどうしたらいいでしょうか？
例えば下の図だとt列を最後に移動させたいです。
よろしくお願いします

![イメージ説明](6f13844a55a77664e4cfa16f144cd5f9.png)

コード
```
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame({'1': ['1'],
                    'LDK': ['1']},
                   index={'0'},)
df2['t']=0
df2.index = ['１ ＬＤＫ']＃1とLDK列

df1 = pd.DataFrame({'ヴィラロイヤル': ['0'],
                    '平河': ['0']},
                   index={'0'},)
df1['t']=1
df1.index = ['ヴィラロイヤル 平河']＃「ヴィラロイヤル 平河」列

df3 = pd.DataFrame({'新規': ['0'],
                    '内装': ['0']},
                   index={'0'},)
df3['t']=0
df3.index = ['新規 内装']＃「新規 内装」列

dh=pd.concat([df1, df2, df3])＃連結
dr = dh.fillna(0)＃欠損値を0に書き換え
dr
```

pandasの特定の列を最後に移動させる方法

###前提・実現したいこと

OpenCVで以下のコードを書いたのですが,
`cv2.destroyAllWindows()`するとフリーズしてしまい、原因がわからず困っています。
(imshowで表示した画面が閉じずに、macのローディングが回っている状態)

```
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
初歩的な質問で申し訳ありませんが、なにとぞよろしくおねがいします。

OpenCVのバージョンは`3.3.0`になります。