Pythonでダブルクォーテーションを書き換えたい

Question

PythonスクリプトからcsvをmySQLに格納しているのですが、エラーが出てきて困っています。
自分が考えたところ、csvの中でダブルクォーテーションが出てきてそこでエラーが出てきていると思います。

なので、ダブルクォーテーションをエスケープシーケンスにしたいのですが、ダブルクーテーションのある文字列だけを取り出すことができません。
形式的には、コンマで区切られているｃｓｖファイルが一行ずつリストに格納されている形です。

なので質問を成立すると、
文字列が格納されているリストから、ダブルクォーテーションが含まれる文字列を探し、データベースに格納できる形に変換したい。とゆうことです。

Answer 1

◇お願い！
1,質問文にMySQLを格納している部分のコードを記載してくださいな。
2,実行時エラーが発生しているのなら、そのエラー文字列もコピペで追記してくださいな。

手動でエスケープを行う方法については他の方が回答されてますので、
SQLインジェクション防止のために、SQLプレースホルダを使ったサンプルコードを投下しておきます。

◇プログラム構成
settings.json…dbの接続文字列をjsonファイルとして保持
data.csv…データベースに投入するcsvデータ

以下はサンプルコードです。

# -*- coding: utf8 -*-
import csv
from contextlib import closing
import json
import random
# pip install mysql-connector-python-rf
import mysql.connector

# MySQLのDB名:testdbにデータを登録するサンプルです。


def connect():
    with open('settings.json', encoding='utf-8-sig') as f:
        json_data = json.load(f)
    con_str = json_data['connection_strings']
    print(con_str)
    return mysql.connector.connect(host=con_str['host'], db=con_str['db'],
                            user=con_str['user'], passwd=con_str['passwd'],
                            charset=con_str['charset'])


def read_csv(file_name: str='data.csv', encoding='utf-8-sig'):
    with open(file_name, encoding=encoding) as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        # ↓ヘッダー行のスキップを行いたい時
        #next(reader)
        yield from reader


def insert_data(cur) -> int:
    random.seed(42)
    row_count = 0
    sql = f"insert into sample (id, rnd, item, qty) values (%s, %s, %s, %s)"
    for i, rows in enumerate(read_csv()):
        print(*rows)
        rnd = random.randint(0, 500)
        item = rows[0]
        qty = rows[1]
        params = (i, rnd, item, qty)
        cur.execute(sql, params)
        row_count += cur.rowcount

    print(f"rowcount:{row_count}")
    return row_count


def select_data(cur) -> None:
    sql = f"SELECT * FROM sample ORDER BY id"
    print("#" * 40)
    cur.execute(sql)
    for row in cur.fetchall():
        print(row)


def main() -> None:
    with closing(connect()) as conn:
        conn.ping(reconnect=True)
        with closing(conn.cursor()) as cur:
            # drop table
            cur.execute(f"drop table if exists sample")
            # create table
            cur.execute(f"create table sample (id int, rnd int, item TEXT, qty int)")
            # insert
            insert_data(cur)
            # select
            select_data(cur)
            # データベースへの変更を確定
            conn.commit()


if __name__ == '__main__':
    main()

settings.json

{"connection_strings":{"host":"localhost","db":"testdb","user":"root","passwd":"","charset":"utf8"}}

data.csv

"a"aa"a",10
"bbbb",20
"cccc",30
"dddd",30

◇余談
csvからのデータ投入はプログラムを記述しなくてもDB側がバルクインサート機能としていろいろ用意していることが多いです。興味があるなら調べてみてくださいな。
MySQLはそこまで詳しくないですが、LOAD DATA INFILEが該当しそうです。（識者の方のコメント募集）

◇参考情報
Python 3 から MySQL を触る

Answer 2

とりあえず文字列のリストがあり、その中でダブルクオテーションを含む文字列とそうでない文字列がある、含む文字列のダブルクオテーションをSQLに入れられるようエスケープしたい、という状況でしょうか？
でしたら、次のような処理を書けば良いのではないでしょうか。

>>> lst = ['"hoge"', 'fuga', 'piyo'] # ダブルクオテーションを含む文字列とそうでない文字列のリスト
>>> lst2 = [s.replace('\"', '\"') for s in lst]
>>> lst2
['\"hoge\"', 'fuga', 'piyo']

なお、lst2の先頭要素「'"hoge"'」はバックスラッシュが二つ重なっているように見えますが、これは表示がエスケープされているからで、実際には1つです。

>>> len(lst2[0])
8
>>> print(lst2[0])
\"hoge\"

具体的な状況があまりわからないので、もしかしたら的はずれな回答になっているかもしれません。その場合、もう少し詳しく現在の状況を教えて頂けるとより手助けできるかもしれません。

Answer 3

まず、
import re
の使い方を調べる。

次に、
当該のデータを書き出す寸前に文字の置換を行うコードを書く。