Numpyのshape関数について

Question

前提・実現したいこと

Numpyのインデックスについて

Python3を使ってRNNのネットワークを実装していますがNumpyの文法部分でわからないところがあります。

Numpyのshape関数において(1,5)と(5,)の違いはなんでしょうか？
また(5,)から(1,5)に変換したい時、どのようにすれば良いでしょうか？
よろしくお願いします。

Comments

[KSwordOfHaste]

細かい点で恐縮ですが、shapeはnumpy.ndarrayのプロパティーですが関数ではありません。numpy.reshapeは関数、numpy.ndarray.reshapeならメソッドというべきでしょう。プロパティー、関数、メソッドは区別して用いた方がよいと思います。

Answer 1

（5,）と(1,5)のarrayは微妙に違います。前者はarray([1,2,3,4,5])、後者はarray([[1,2,3,4,5]])と後者は[]が二重になっています。そのため、後者のarrayの要素にアクセスするには行と列を指定する必要があります。
ざっくりいうと（5,）は要素が5つのベクトル、（1,5）は1行5列の行列、という理解でいいと思います

Answer 2

ざっくりとしたイメージは、縦ベクトルか横ベクトルでしょう。

vec = vec.reshape(-1,5)で変換できます。