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リカレントニューラルネットワークのバイアスと重みの個数について質問があります。

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回答 1

投稿 2017/12/06 19:24 ・編集 2017/12/06 20:03

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yuyure

score 3

リカレントニューラルネットワークのバイアスと重みの個数について質問があります。

一般的な中間層から中間層に戻すリカレントネットをTensrflowを用いて作っているのですが、重みを出力したときよくわからない個数出てきてしまいました。LSTMではない普通のRNNです。

入力層3ユニット
中間層1ユニット
出力層1ユニット
のとき

入力層-中間層間でバイアス1個、重み3個
中間層-出力層間でバイアス1個、重み1個
リカレント部分でバイアス1個、重み4個
が出力されました。

リカレント部分は中間層1ユニットなので重み1個だけだと思ってたのですが、4個も出てきてしまいました。入力層のユニット数+1個分出てきている気がするのですが、どのようにこの重みが使われている(結合している)のかわかりません。
ご教示願います。

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  • mkgrei

    2017/12/06 19:35

    コードがあれば謎が解けるかもしれません。

    キャンセル

  • yuyure

    2017/12/06 20:03

    写真で申し訳ないのですが、追加しました

    キャンセル

回答 1

0

train_dataのshapeが(-1, 3)だったのではないでしょうか。
重みは1つですが、[初期、1個目入力後、2個目入力後、3個目入力後]の計4つが表示されているように見えます。

投稿 2017/12/07 11:54

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