質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

17680閲覧

OpenCVで特定の色を認識したらLEDを点灯させたい

osashimi

総合スコア26

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2017/11/14 13:55

USBカメラからの映像に特定の色が映ったら合図を出す、という物を作ろうとしています。そして、映像にマスクを掛けて二値化する所までは出来ています。
しかし、その先の「色が映っているか否か」の判断をどのように行えば良いのかわかりません。そういった事を判定するための関数が用意されているのでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

2017-11-15 P.M更新
流用できたので載せてしまいますが、次からちゃんとコードを載せてくださいね。


teratailの先日の投稿の回答のコードを流用します。

イメージ1イメージ2
イメージ説明イメージ説明

original.pngにリネームして走らせてください。

Python

1# -*- coding: utf-8 -*- 2import cv2 3import numpy as np 4########################################## 5img = cv2.imread("original.png") 6cv2.imshow("ORIGINAL",img) 7 8b,g,r = cv2.split(img) 9 10mask =( b > 200) & (g < 200) 11 12img_masked = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask.astype(np.uint8)) 13 14if mask.any(): 15 print("This image has blue color.") 16else: 17 print("This image does NOT have blue color.") 18 19cv2.imshow("ORIGINAL-MAKSED",img_masked ) 20 21cv2.waitKey(0)

以下先日の投稿


コードが乗っていませんのでザクっとしたことを書きます。


ある色が映っているかどうかはif文で検出できることは分かりますね。

ただここで大事になるのは、「どこに」の話です。

  • 画像全体が○○色なのか
  • 画像の左上1/4が○○色なのか
  • 画像の中のコップが○○色なのか
  • 画像の中に少しでも○○色があるのか

これらでだいぶ処理方法が異なってきます。

やりたいこと方法関数(イメージ)検索キーワード
全体1pxに縮小+色判定cv2.resizeOpenCV resize python
場所を指定くりぬき+色判定img[y:y+h,x+w]OpenCV crop python
モノを指定くりぬき+色判定img[y:y+h,x+w]OpenCV 物体検出 python
少しでもあれば値の検索if bool_list.any()python any boolean

これでいかがでしょうか?

投稿2017/11/14 22:14

編集2017/11/15 10:08
退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

osashimi

2017/11/15 05:06

回答ありがとうございます。 提示していただいた方法は今後確実に参考になります。 ですが、私が知りたいのはif文で色の有無が検出できるか、なのです。 初心者ですのでその部分教えていただきたいです。 どのように記述すればいいでしょうか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/11/15 09:46

二値化できているなら特定の色に近い場合の処理がすっ飛ばせますので割と簡単にできそうです。 (たとえば緑色のところ、と言っても青緑なのか、黄緑なのか、黒に近い緑なのか、いろいろ問題になりますね。二値化していればそれが起きません) booleanで二値化すると、[True,True,False,False,True,...]となるハズですね。なので、bool_col = [True,True,False,False,True,...]という感じに収まっているのであれば、 if any(bool_col): print("foobar") としておけば、二値化した値の中に1つでもtrueがあれば"foobar"とプリントされます。 こういうことでしょうか?
guest

0

画像を二値化されているという事は、画像の中で見るべき箇所が判っているのでしょう。

あとは、二値化によって切り出された領域の画素の色を調べれることになりますが、その方法は「特定の色」が何を意味するのか次第です。

slashさんが書かれているように、
特定の色(例えばRGBが(24,3F,e0))の画素が含まれる。
対象画素の色の平均値が、特定の範囲に含まれる。
など、様々な可能性が考えられますが、osashimiさんが考えていらっしゃる「特定の色」は、どのようなものなのでしょうか?
質問に詳細を追記すると、適切な回答が得られると思います。

投稿2017/11/15 02:41

coco_bauer

総合スコア6915

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問