回答編集履歴
2
書いてしまった
answer
CHANGED
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@@ -1,3 +1,42 @@
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1
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**2017-11-15 P.M更新**
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流用できたので載せてしまいますが、次からちゃんとコードを載せてくださいね。
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[teratailの先日の投稿の回答](https://teratail.com/questions/100301)のコードを流用します。
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|イメージ1|イメージ2|
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|:--|--:|
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|||
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`original.png`にリネームして走らせてください。
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+
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```Python
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+
# -*- coding: utf-8 -*-
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+
import cv2
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import numpy as np
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+
##########################################
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+
img = cv2.imread("original.png")
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+
cv2.imshow("ORIGINAL",img)
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+
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+
b,g,r = cv2.split(img)
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+
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+
mask =( b > 200) & (g < 200)
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+
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+
img_masked = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask.astype(np.uint8))
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+
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+
if mask.any():
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+
print("This image has blue color.")
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+
else:
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+
print("This image does NOT have blue color.")
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+
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+
cv2.imshow("ORIGINAL-MAKSED",img_masked )
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+
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+
cv2.waitKey(0)
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+
```
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以下先日の投稿
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コードが乗っていませんのでザクっとしたことを書きます。
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@@ -16,6 +55,6 @@
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55
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|全体|1pxに縮小+色判定|`cv2.resize`|OpenCV resize python|
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|場所を指定|くりぬき+色判定|`img[y:y+h,x+w]`|OpenCV crop python|
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|モノを指定|くりぬき+色判定|`img[y:y+h,x+w]`|OpenCV 物体検出 python|
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-
|少しでもあれば|値の検索|`if any(
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+
|少しでもあれば|値の検索|`if bool_list.any()`| python any boolean|
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20
59
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60
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これでいかがでしょうか？
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1
簡素化
answer
CHANGED
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@@ -7,7 +7,6 @@
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7
7
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- 画像**全体**が○○色なのか
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8
8
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- 画像の**左上1/4**が○○色なのか
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9
9
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- 画像の中の**コップ**が○○色なのか
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10
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-
- 画像の中の**図形**が○○色なのか
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10
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- 画像の中に**少しでも**○○色があるのか
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12
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これらでだいぶ処理方法が異なってきます。
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