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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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yolo v8 結果のグラフ

sakura.k

総合スコア50

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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2023/03/22 11:16

以下は、yolo v8を実行した結果のグラフです。以下のグラフの横軸、縦軸、単位の意味を教えてほしいです。使用したコードは以下のコードで、yolo v8のコードをカスタマイズせずにそのまま使用しています。
https://github.com/ultralytics/ultralytics

また、「box_loss」「cls_loss」「dfl_loss」の意味も教えていただきたいと思っています。

グラフの横軸がエポック数であることは調べていて理解できました。しかし、縦軸については調べた限りでは分かりませんでした。

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meg_

2023/03/22 11:24

> しかし、縦軸については調べた限りでは分かりませんでした。 どのように調べたのか教えてください。
sakura.k

2023/03/22 13:48

yolov8 結果というように調べました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

公式ではありませんが下記サイトの説明が分かりやすかと思います。

v5ではありますが下記にmAPについての簡単な説明があります。
【YOLOv5】物体検出の精度と学習結果mAPの読み方について

物体検出では、AIの精度はmAPを判断材料に使用します。

とのことです。

Precision、Recallについては下記に解説がありました。
【Object Detection】物体検出AIを学習させるコツ

また、「box_loss」「cls_loss」「dfl_loss」の意味も教えていただきたいと思っています。

boxはバウンディングボックス、clsはクラス分類のことかと思います。dflについては分かりません。

投稿2023/03/22 14:15

編集2023/03/22 14:30
meg_

総合スコア10605

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meg_

2023/03/23 11:07

ps_aux_grepさんへ 回答として投稿なさってください。
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